tensorflow中的DataFormatVecPermute算子

Question

为什么tensorflow API中DataFormatVecPermute算子的说明中：shape为（4，2）的张量，给的示例为

怎么是2行4列，难道不应该是4行2列吗？

还有就是能讲解一下DataFormatVecPermute算子的功能和逻辑吗？救救孩子吧

Answer 1

DataFormatVecPermute是TensorFlow中的一个算子，用于实现数据格式的向量排列。该算子将输入的向量进行指定的排列顺序，并输出排列后的向量。

具体功能如下：

输入一个多维张量（tensor），将其转换为一个向量
按照指定的顺序排列向量的元素
输出排列后的向量
以下是DataFormatVecPermute的示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个多维张量
input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用DataFormatVecPermute对张量进行向量排列
output_tensor = tf.raw_ops.DataFormatVecPermute(x=input_tensor, perm=[1, 0])

# 创建会话并运行代码
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(output_tensor)
    print(result)

在这个例子中，我们首先创建了一个2x3的多维张量input_tensor，然后使用DataFormatVecPermute算子对其进行向量排列，指定排列顺序为[1, 0]，即将原来的2维张量变成了一个3x2的向量。最后打印输出排列后的结果。