dxt_snow 2021-06-07 09:41 采纳率: 0%
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tensorflow中的DataFormatVecPermute算子

为什么tensorflow API中DataFormatVecPermute算子的说明中:shape为(4,2)的张量,给的示例为

怎么是2行4列,难道不应该是4行2列吗?

还有就是能讲解一下DataFormatVecPermute算子的功能和逻辑吗?救救孩子吧

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  • simensk 2024-04-26 11:11
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    DataFormatVecPermute是TensorFlow中的一个算子,用于实现数据格式的向量排列。该算子将输入的向量进行指定的排列顺序,并输出排列后的向量。

    具体功能如下:

    输入一个多维张量(tensor),将其转换为一个向量
    按照指定的顺序排列向量的元素
    输出排列后的向量
    以下是DataFormatVecPermute的示例代码:

    import tensorflow as tf
    
    # 创建一个多维张量
    input_tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
    
    # 使用DataFormatVecPermute对张量进行向量排列
    output_tensor = tf.raw_ops.DataFormatVecPermute(x=input_tensor, perm=[1, 0])
    
    # 创建会话并运行代码
    with tf.Session() as sess:
        result = sess.run(output_tensor)
        print(result)
    

    在这个例子中,我们首先创建了一个2x3的多维张量input_tensor,然后使用DataFormatVecPermute算子对其进行向量排列,指定排列顺序为[1, 0],即将原来的2维张量变成了一个3x2的向量。最后打印输出排列后的结果。

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