对风险进行评价，通过专家评分利用层次分析法已经计算出各指标的权重，如何利用BP神经网络对指标进行评价，只是需要将样本数据输入到BP神经网络中，一共有35个二级指标（权重已经确定），设计一个三层的神经网络，隐含层节点个数未知，一个输出节点，只需找到在相对误差范围内的合适的隐含层节点数，并得到输出结果得到训练结果和误差，相关代码如何编写呢？
恳请大神可以帮忙解决代码问题，非常感谢！
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CSDN专家-AlanMax 2021-06-12 13:31关注这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成
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- 2021-06-11 18:22回答 4 已采纳 这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成
- 2022-04-17 20:00回答 1 已采纳 因为每次拟合出来的模型都不一样，还有跟你设置的超参数有关
- 2021-07-01 21:07回答 1 已采纳 训练数据集默认代表所有数据集的分布（采样原则），所以训练集如何归一化，那么预测就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布，需要进行定向数据增强或者增加训练集样本。1）常规的分类，直接减均值除以方
- 2022-03-23 02:23利用Python实现三层BP神经网络，bp算法三层神经网络代码详解，点开就能郧西县，源码公开，仅供学习使用。
- 2022-08-13 22:22回答 1 已采纳 神经网络不能像树模型这些通过shape来预测重要性，那计算量太大，不适用，只能通过permutation预测，也就是每次随机打乱目标特征，然后进训练好的模型预测，预测效果越差即准确率越差，就说明特征重
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2022-05-16 13:12回答 6 已采纳 的确是很多第三方库给你去用，直接import就可以，但是问题是，如果目前出了问题，第三方库无法满足你的需求，你需要进一步修改代码你怎么办？而且这个问题在实际应用中是经常碰见的，这时候你会不会神经网络基
- 2022-06-22 14:46人工智能-项目实践-鸢尾花分类-Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类 本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章：纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络...
- 2018-10-20 10:00回答 2 已采纳 解决了。。。。。。。
- 2021-07-19 21:04回答 1 已采纳 首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
- 2022-10-29 11:18回答 2 已采纳 csv文件共享一下呗班级出勤率和平均总成绩要保存在哪里？ import csv students = {} all_absence = 0 with open("成绩表.csv") as f:
- 2022-05-17 11:07内容概要：通过python编写的人脸识别小项目，未使用任何神经网络框架，代码简单易懂。 适宜人群：适合初学神经网络的学者学习研究，可作为上手小项目。了解神经网络运行原理。
- 2022-10-05 08:15回答 2 已采纳 ModelCheckpoint中的monitor参数值应该是'val_loss'
- 2022-06-04 14:18代码 基于BP神经网络的人口预测代码代码 基于BP神经网络的人口预测代码代码 基于BP神经网络的人口预测代码代码 基于BP神经网络的人口预测代码代码 基于BP神经网络的人口预测代码代码 基于BP神经网络的人口预测代码...
- 2019-04-01 21:04自主搭建的BP神经网络的源码，包括了整个建立神经网络的过程。通过训练和测试，验证神经网络。
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