上进草莓 2021-06-11 18:22 采纳率: 100%
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求python3代码（利用bp神经网络计算评价结果）

对风险进行评价，通过专家评分利用层次分析法已经计算出各指标的权重，如何利用BP神经网络对指标进行评价，只是需要将样本数据输入到BP神经网络中，一共有35个二级指标（权重已经确定），设计一个三层的神经网络，隐含层节点个数未知，一个输出节点，只需找到在相对误差范围内的合适的隐含层节点数，并得到输出结果得到训练结果和误差，相关代码如何编写呢？

恳请大神可以帮忙解决代码问题，非常感谢！

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  • CSDN专家-AlanMax 2021-06-12 13:31
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    这个需要问主提供具体的数据，后面可以使用多层感知机等方法对数据进行拟合。划分等级的话可以用聚类相关算法完成

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