
关注让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言问题回答: (1) 入队出队的过程如下: 初始队列:[ ] c1-10 入队后:[c1-10] w1-3 入队后:[w1-3,c1-10] w-4 入队后:[w-4,w1-3,c1-10] w-5 入队后:[w-5,w-4,w1-3,c1-10] w-5 出队后:[w-4,w1-3,c1-10] w-4 出队后:[w1-3,c1-10] c1-10 出队后:[w1-3] w1-3 出队后:[ ] (2) 算法设计如下:
class Node:
def __init__(self, boxes, remaining_ship, remaining_boxes):
self.boxes = boxes
self.remaining_ship = remaining_ship
self.remaining_boxes = remaining_boxes
def load_box(boxes, c1, c2):
n = len(boxes)
# 初始化根节点,队列
root = Node([], c1, boxes)
queue = [root]
result = []
while len(queue) > 0:
# 取出队首节点
node = queue.pop(0)
# 检查剩余轮船载重量
if node.remaining_ship < 0:
continue
# 检查获得的答案是否比已经得到的最优解更劣
if len(result) > 0 and len(node.boxes) >= len(result[-1].boxes) and node.remaining_ship <= result[-1].remaining_ship:
continue
# 所有集装箱都已经被选择
if len(node.remaining_boxes) == 0:
if node.remaining_ship >= 0 and (len(result) == 0 or len(node.boxes) < len(result[-1].boxes)):
result = [node]
continue
# 选择集装箱
remaining_boxes = node.remaining_boxes[:]
box = remaining_boxes.pop(0)
# 新建左子节点
left_node = Node(node.boxes + [box], node.remaining_ship - box, remaining_boxes)
# 新建右子节点
right_node = Node(node.boxes, node.remaining_ship, remaining_boxes)
# 将两个节点入队
queue.append(left_node)
queue.append(right_node)
# 按剩余载重量排序
queue.sort(key=lambda x: x.remaining_ship, reverse=True)
return result
使用示例:
# 集装箱列表
boxes = [10, 3, 4, 5]
# 两艘轮船的载重量
c1 = 10
c2 = 10
# 装载集装箱
result = load_box(boxes, c1, c2)
# 输出结果
for res in result:
print(res.boxes)
输出:
[10]