5、对任意给定的图(顶点数和边数自定),建立它的邻接表并输出,利用队列的基本运算实现图的广度优先遍历;利用栈的基本运算实现图的深度优先遍历;从键盘输入初始出发的顶点的序号,要求在遍历过程中输出访问过的结点序号。
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- 答主 2023-02-21 10:11关注
对给定图进行邻接表表示,并利用队列和栈实现广度优先遍历和深度优先遍历的Python代码实现。同时,程序还支持从键盘输入初始出发的顶点序号,并在遍历过程中输出访问过的结点序号
from collections import defaultdict, deque class Graph: def __init__(self, vertices): self.graph = defaultdict(list) self.vertices = vertices def add_edge(self, u, v): self.graph[u].append(v) def print_graph(self): for vertex in self.graph: print(vertex, "->", " -> ".join(str(i) for i in self.graph[vertex])) def bfs(self, start_vertex): visited = [False] * self.vertices queue = deque() visited[start_vertex] = True queue.append(start_vertex) while queue: start_vertex = queue.popleft() print(start_vertex, end=" ") for vertex in self.graph[start_vertex]: if not visited[vertex]: visited[vertex] = True queue.append(vertex) def dfs(self, start_vertex): visited = [False] * self.vertices stack = [] visited[start_vertex] = True stack.append(start_vertex) while stack: start_vertex = stack.pop() print(start_vertex, end=" ") for vertex in self.graph[start_vertex]: if not visited[vertex]: visited[vertex] = True stack.append(vertex) def traverse(self): start_vertex = int(input("Enter the starting vertex: ")) print("BFS traversal: ") self.bfs(start_vertex) print("\nDFS traversal: ") self.dfs(start_vertex) # Create a sample graph g = Graph(5) g.add_edge(0, 1) g.add_edge(0, 4) g.add_edge(1, 2) g.add_edge(1, 3) g.add_edge(1, 4) g.add_edge(2, 3) g.add_edge(3, 4) # Print the graph g.print_graph() # Traverse the graph g.traverse()
输出
0 -> 1 -> 4 1 -> 2 -> 3 -> 4 2 -> 3 3 -> 4 Enter the starting vertex: 0 BFS traversal: 0 1 4 2 3 DFS traversal: 0 4 1 3 2
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