关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
weixin_41948740
2021-06-25 15:59
采纳率: 0%
浏览 190
首页
人工智能
darknet C 版的 yolov4的正负样本是如何得到的?
计算机视觉
人工智能
目标检测
想知道yolov4的源代码(不是复现代码,是C版代码)中关于正负样本匹配是具体如何实现的?
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
1
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
weixin_41948740
2021-06-25 22:01
关注
df
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(0条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
yolov1-yolov5 网络结构&
正负
样本
筛选&损失计算
2024-06-24 15:03
namelijink的博客
学习yolo系列,最重要的,最核心的就是网络模型、
正负
样本
匹配、损失函数等三个方面。本篇汇总了yolov1-yolov5等5个
版
本的相关知识点,主要看点是在yolo框架搭建。初学者可以通过相关篇章搭建自己的知识点框架,然后...
yolov3的
正负
样本
分配策略mmdet代码详解
2022-03-10 16:51
Kun Li的博客
以mmdet代码为例,核心代码在YOLOANchorGenerator,GridAssigner,PseudoSampler,YOLOBBoxCoder中,
正负
样本
分配在GridAssigner 输入是neck后,即fpn后的值,(8,512,19,19),(8,256,38,38),(8,128,76,76),8是bs...
AlexeyAB
Dar
kNet
YOLOv3 Loss计算全解析
2021-12-24 10:34
zjn.ai的博客
YOLOv3 Loss计算和
正负
样本
选取
YOLOV4
详解
2023-03-22 14:49
智障学AI的博客
详解
YOLOV4
论文笔记(十一)【
yolov4
】详细解析
YOLOv4
: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
2020-12-19 17:04
CSPhD-winston-杨帆的博客
YOLOV4
结构解析1,
YOLOV4
改进的部分(不完全)2、主干特征提取网络Backbone3、特征金字塔4、YoloHead利用获
得到
的特征进行预测5,补充5.1
yolov4
可视化结构(很长)5.2 yolov3结构何
yolov4
结构对比5.4
yolov4
思维...
YOLO --- YOLOv3以及
YOLOv4
模型详解
2025-08-20 19:15
暴龙胡乱写博客的博客
YOLOv3和
YOLOv4
模型详解: YOLOv3采用
Dar
knet
-53主干网络,通过特征层融合和多尺度预测实现目标检测。其核心创新包括: 多尺度特征融合(FPN思想),通过上采样和下采样结合concat操作增强特征表达能力; 三个不同...
yolov4
算法及其改进
2024-12-26 22:55
Big Cabbage的博客
输入端改进:Mosaic数据增加主干网络:CSP
Dar
kNet
53损失函数:CIOU激活函数:Mish激活函数
样本
匹配:增加了匹配
样本
的数量。
目标检测
正负
样本
区分策略和平衡策略总结
2024-05-05 13:31
小白学视觉的博客
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅...仅仅从
正负
样本
区分和
正负
样本
平衡策略进行分析,大体可以分为
正负
样本
定义、
正负
样本
采样和平衡loss设计三个方面,主要是网络预测输出和loss核心设计即仅...
目标检测(1)--YOLOV1、YOLOV2
2023-01-01 15:33
Struart_R的博客
目标检测,YOLOV1,YOLOV2的算法基本思想、网络结构、局限性与改进
【YOLO系列】
YOLOv4
分析与总结
2024-12-23 15:12
倒霉蛋老马的博客
YOLOv4
网络结构图 由以下四个部分组成:输入端: 训练时对输入端的改进,主要包括Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练BackBone主干网络: 各种方法技巧结合起来,包括:CSP
Dar
knet
53=CSP+
Dar
knet
53、Mish激活函数、...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告