我现在构建了一个大图G，图中的节点有不同属性：user、ip、mobile等等 目前有一个需求：在不改变节点连通性的前提下，只提取出属性为user的节点生成新的子图。我试过把除了user之外的节点remove掉，但是这样会改变图的连通性，请问各位大佬有没有方法，谢谢~
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- 2022-08-10 08:54回答 2 已采纳 【有帮助请采纳】 你可以将数据放在一个列表中，然后利用 Python 的内置排序函数 sorted 进行排序，或者用列表类型的方法 sort 进行排序，sorted 函数返回排序后的新列表，而 sor
- 2022-09-19 09:57回答 1 已采纳 nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, node_color='#00b4d9')如果有多个节点的话用列表指定每个结点的颜色，参考https://w
- 2022-12-27 15:29回答 1 已采纳 shortest_path(G[, source, target, weight,...]) 计算图中的最短路径，可以用于无向图或有向图 dijkstra_path(G, source, target
- 2023-02-20 17:12图数据库NebulaGraph的博客 汤泳，苏宁科技集团智能监控... 基于告警收敛结果，在图数据库中按照系统级别查询每个系统下的所有节点之间的连接子图，并将得到的结果输入到 networkx 中，得到某个系统下的各节点之间的最终连接关系，即告警因果图。 ...
- 2021-10-18 14:31回答 5 已采纳 这种似乎是Python2的写法？你看的书可能是很久以前的了。把鼠标移入(k, v)会出现提示：Python3不支持这种解包写法。你可以修改为如下代码试试： key = lambda element:(
- 2023-03-21 22:40回答 2 已采纳 可以通过 nx.set_node_attributes() 给节点添加标签，具体实现如下： import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt
- 2023-02-24 15:45回答 1 已采纳 不一定，取决于你想要实现什么功能。如果你需要实现更复杂的图像分类，可能需要同时使用Networkx和Tensorboard。Networkx可以用来构建复杂的图像结构，而Tensorboard可以用来
- 2021-05-02 19:57HaaS技术社区的博客 阿里巴巴拥有全球最大的商品知识图谱，在丰富的图场景和真实应用的驱动下，阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发并开源了全球首个一站式超大规模分布式图计算平台GraphScope，并入选中国科学技术协会“科创中国”平台。...
- 2022-04-14 18:57回答 2 已采纳 win+r输入cmd，再输入pip install networkX如有用请采纳
- 2022-04-14 19:21回答 1 已采纳 不是很多人回答了嘛。可以去命令行下 pip install networkx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 你是如何安装的，有啥错误。
- 2021-09-05 22:29回答 2 已采纳 node_size 可以调整点的大小效果如图： import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx options = { # 'n
- 2023-01-05 12:35诸神缄默不语的博客 深度学习各子领域略览及术语列表
- 2021-10-18 21:00回答 1 已采纳 ci = nx.closeness_centrality(G) cs = sorted_map(ci) print(cs) 改为 ci = nx.closeness_centrality(G) cs
- 2023-08-08 01:14禅与计算机程序设计艺术的博客 随着近年来人工智能的飞速发展，越来越多的人开始从事机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉等领域。其中比较火热的就是基于注意力机制的图神经网络(GNN)模型。本文将对GNN模型的相关知识进行全面解析，并用实际...
- 2022-01-28 10:17deephub的博客 本文中将研究如何基于消息传递机制构建图卷积神经网络，并创建一个模型来对具有嵌入可视化的分子进行分类。 假设现在需要设计治疗某些疾病的药物。有一个其中包含成功治疗疾病的药物和不起作用的药物数据集，现在...
- 2023-04-05 12:19KPer_Yang的博客 图神经网络汇总和总结
- 2023-01-09 10:03颂奇的博客 图机器学习
- 2021-03-15 00:16数据与智能的博客 树是图的子类型，在图中可以有圆圈（形成回路），但在树中是不能形成回路的。我们也可以把图分为有向图（directed graphs）和无向图（undirected graphs）。边在图中可以被赋值，这种图称为加权图（weighted graph）...
- 2023-11-01 13:00所谓远行的博客 监督学习无监督学习无监督学习的常见问题是发现相似样本的组（聚类），另外还有就是给出高维空间中数据的新表示方式评估机器学习算法泛化能力的最常用方法是将数据集分为两部分：训练集和测试集。测试集可进一步分为...
- 2023-09-12 10:11禅与计算机程序设计艺术的博客 比如，类似于Matlab的信号分析、跟踪系统可视化，网页设计时常用的页面结构布局图生成器等。这些可视化工具都可以帮助我们更直观地理解复杂的模型和数据结构。布局可视化工具最主要的功能是将数据
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