做一个医疗图片诊断系统，怎么实现，类似根据拍的片子，给出诊断建议？

Question

对这个完全没有概念。
1、大概最少需要多少带有结果的图片量支撑？
2、用什么技术实现，具体技术？费用大概。
3、实现后，单机运行系统，硬件要求配置？费用大概。
4、实现的就类似隐形眼镜配戴的合不合适，根据高清配戴图诊断。

Answer 1

1.大概需要多少图片支撑？
至少数百张。
依据：

CVC-Clinic
29个序列 612张图像 分别来自不同条件

ETIS-Larib
29个序列 196张图像 分别来自不同条件

基底图像
REFUGE
1200张图像，训练、验证、测试集各400张，训练集和验证、测试集成像条件不同，且测试集不公开

乳腺
INBreast
410张乳房X光图像以及对应Ground truth（预处理Otsus method）

2.用什么技术实现，费用大概
深度学习，费用得看你雇佣的程序员薪资和规模了。要能出结果的起码也要数万，这还是很恨很保守的数。

3.实现后，单机运行配置要求，费用
普通PC即可，数千

4.实现的就类似隐形眼镜配戴的合不合适，根据高清配戴图诊断。
这个看你有没有相应的数据集，还有数据集的规模。