tensorflow多维素组改变特定元素值报错

Question

首先一维数组：

import tensorflow as tf

a=tf.Variable(tf.zeros(shape=(10)))
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    sess.run(tf.assign(a[0],1.0))
    print(sess.run(a))

一维数组没问题，换成二维数组：

import tensorflow as tf

a=tf.Variable(tf.zeros(shape=(10,10)))
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    sess.run(tf.assign(a[0][0],1.0))
    print(sess.run(a))

报错：Sliced assignment is only supported for variables
只有variable支持切片赋值
为此我打印了类型，当a为一维数组时打印a[0]的类型，当a为二维数组时打印a[0][0]的类型，结果都为：，为什么a为一维数组时对a[0]赋值不报错，而当a为二维数组时对a[0][0]赋值就会报错，gaobudong

Answer 1

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

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