以识别一个四位数的验证码为例,批次取为100,标签用one_hot 表示,则标签的size为[100,4,10],input也为[100,4,10],请问loss用torch.nn.CrossEntropyLoss时,输入的input和target分别应为多少?
另外,用其他几种损失函数时,以四位验证码为例,输入该各是多少?
以识别一个四位数的验证码为例,批次取为100,标签用one_hot 表示,则标签的size为[100,4,10],input也为[100,4,10],请问loss用torch.nn.CrossEntropyLoss时,输入的input和target分别应为多少?
另外,用其他几种损失函数时,以四位验证码为例,输入该各是多少?
如果你的验证码是数字,你的损失函数前应该是一个1000个神经元的softmax层,那么输入输出的size都应该是[1000,1]