[李宏毅 机器学习课程] GAN 有关问题

Question

是这样的，在前几次课，李sir从V(G,D)通过固定G来求解D*,然后得出V(G,D*)可以写成-2log2+（一个JS散度的公式），我想问的是，这里李sir是直接理论推导出V(G,D*)可以用JS散度来表示，但是如果我要用别的散度，比如说KL-divergence的话，那岂不是推不出来了？
我这里有点疑惑，因为后面的课他又介绍了fGAN,通过凸函数的性质可以替换不同的divergence来求解。
总结下，我就是觉得通过推导，应该推出一个比较general的公式，然后可以替换不同的的DIV，而不是直接推出JS，我不知道我哪里理解的不对，希望help我一下。