import pandas as pd
pd.options.display.max_rows=20
dir='xxxx'
df=pd.read_csv('xxx',encoding='gbk')
print(df)
运行上述代码，但是显示的依然是10行，为啥不是20行嘞？咋弄嘞？
pandas设置读最大显示行数
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CSDN专家-天际的海浪 2021-08-08 02:26关注你可能对pd.options.display.max_rows参数的功能理解错了。
pd.options.display.max_rows=20是指你数据的行数小于等于20行会全部显示，
如果数据的行数大于20行会显示成固定的省略形式。
不是就只显示20行。要显示所有行用
pd.options.display.max_rows=None本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-11-04 13:30回答 1 已采纳 没有看懂你的问题，但是这个应该能给你解决方法。我用#CSDN#这个app发现了有技术含量的博客，小伙伴们求同去《学习pandas，这一篇文章就够了！》, 一起来围观吧
- 2022-04-09 13:50回答 2 已采纳 df.drop(df.index[int(linenum) + 1], inplace=True) # 删除第int(linenum) + 1行 如果有帮助点一下下采纳
- 2022-11-13 01:23回答 3 已采纳 Excel2003(xls)最大行列是65536行，256列。Excel2007(xlsx)以后版本最大行列是1048576行，16384列(xml格式)。你的程序没错，是excel格式自身的限制。可
- 2021-01-14 15:06vaba的博客 在日常使用pandas的过程中，由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异，使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果...图11 设置DataFrame最大显示行数pandas设置参数中的display.max_rows用于控制打印出的数据...
- 2022-05-17 22:47回答 11 已采纳 几行代码的事， import pandas as pd ##path是你的数据文件路径,其他代码不用改 path='D:/1.csv' df1= pd.read_csv(path) col1=df
- 2022-07-15 14:18回答 1 已采纳 姓名,年龄张三,28李四,30王五,22 import pandas if __name__ == '__main__': path = '1.csv' data = panda
- 2021-03-17 18:02回答 1 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/数据.xlsx') temp = [[name[0],name[1],
- 2021-02-09 05:06知知呼呼的博客 我正在处理一个大型文本文件（500k行），其格式如下： S1_A16 0.141,0.009340221649748676 0.141,4.192618196894668E-5 0.11,0.014122135626540204 S1_A17 0.... 编辑 ：这与最大行数有关。有谁知道如何容纳更多的行？
- 2022-03-27 16:45回答 5 已采纳 望采纳 import pandas as pd data = pd.read_csv('路径') len(data) 输出结果为数据行数，不包括表头
- 2021-07-28 20:15回答 1 已采纳 问题已经解决了，来自stack overflow top 0.2%的大佬
- 2023-04-06 20:05回答 3 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7698442这篇博客也
- 2021-04-26 17:46梵擎的博客 我正在处理一个大文本文件（500k行），格式如下：S1_A16 0.141,0.009340221649748676 0.141,4.192618196894668E-5 0.11,0.014122135626540204 S1_A17 0....在 编辑： 这与最大行数有关。有人知道如何容纳更多的行吗？在
- 2024-06-18 20:44Root_Smile的博客 Pandas 为了解决上述问题，允许你对数据显示格式进行设置。option_context() 上下文管理器，用于临时设置 with 语句块中的默认显示参数。注意：第一个 Print 语句打印 option_context() 设置的临时值。该方法接受一...
- 2023-12-15 17:43sinat_17478455的博客 从第19行开始读取，分别取表格中的第4列，第2列，第5列，第6列作为结果的第1列，第2列，第3列，第4列。
- 2021-05-27 15:17永远在减肥永远110的的小潘的博客 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000, 5000, 5002, 40000, 50000, 8000, 5000], 'Number'...
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