相当于计算出每一行都相同的数据的条数
相当于计算出每一行都相同的数据的条数
有没有大佬能指点一二
pandas 有没有方法将这几个列组成一个条件,然后计算出符合这个条件的行的行数
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blkq 2021-07-08 20:28关注df.groupby(['LotID','WaferID','Site','Code']).size()本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-07-08 19:48回答 3 已采纳 df.groupby(['LotID','WaferID','Site','Code']).size()
- 2022-01-18 16:34回答 1 已采纳 df['new']=df['old']
- 2022-11-13 01:23回答 3 已采纳 Excel2003(xls)最大行列是65536行，256列。Excel2007(xlsx)以后版本最大行列是1048576行，16384列(xml格式)。你的程序没错，是excel格式自身的限制。可
- 2020-12-08 23:01weixin_39875031的博客 python 使用pandas计算累积求和的方法使用pandas下的cumsum函数cumsum：计算轴向元素累积加和,返回由中间结果组成的数组.重点就是返回值是"由中间结果组成的数组"import numpy as np'''arr是一个2*2*3三维矩阵，索引...
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2022-02-27 14:40回答 1 已采纳 用apply 和 lambda 实现 import pandas as pd def check_data(x): if x[0]>x[1]: return 1
- 2020-06-12 21:42回答 1 已采纳 指定系统解码列名为中文；由于系统默认utf-8所以一般不需指定 。 我在pycharm中测试 当你发现有乱码才考虑用encode 以下是测试程序： import pandas as p
- 2022-02-02 18:32Buckletime的博客 Python库-pandas详解1. pandas介绍2. 案例应用3. DataFrame3.1. DataFrame结构3.2 DataFrame属性与方法3.2 DataFrame索引的设置4....创建一个符合正态分布的10个股票5天的涨跌幅数据，使用pandas中的数据结构
- 2019-08-07 16:34回答 1 已采纳 ``` df.groupby("report_date").filter(lambda x: len(x) >= 6) ```
- 2022-03-17 14:38回答 1 已采纳 import pandas as pd #提取 excel 中的偶数行 数据 df = pd.read_excel(r'C:/Users/Admin/Desktop/results.xlsx',sk
- 2022-10-24 05:44回答 2 已采纳 是算列还是算行？？算列那不是获取列后调用sum，mean，var，max，min就好了 参考：https://www.jb51.net/article/218748.htm#_label3_1_1_1
- 2023-12-21 17:43高亚奇的博客 所以这意味着它只运行一次我的数据来获取第一个df集，然后再进行连接。问题是即使counter只是第一轮的True，也适用于df的第一个if语句，它对我写入文件不起作用。如果您的代码无法符合此API，则可以放弃在to_csv中...
- 回答 1 已采纳 读取excel的代码就省略了，原理就是把“A列”抽出来使用series的map方法，生成新的一列数据，再添加回dataframe，取名“B列” def fun(s): if "京东" in s
- 2021-09-08 19:43王小王-123的博客 Numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于...
- 2020-11-21 09:36weixin_39584571的博客 点击上方“Python数据科学”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：ROGER HUANG数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的...
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