分析算法是否是一个确定性算法，是否符合算法的有穷性，可行性，一个或多个输入，零个或多个输出，分析是否符合以上算法的五种特性，不符合修改，符合说明原因（注意给出输入输出举例）
神经网络算法南大真题
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2019-04-26 23:15南京大学845计算机考研真题是一份涵盖了1997年至2018年间历年考试试题的重要参考资料，对于备考南大计算机专业的学生来说，这些真题是了解考试风格、重点和趋势的关键。通过深入研究这些真题，考生可以更好地准备...
- 2021-05-24 11:306. 人工智能与机器学习：随着AI的兴起，这部分内容也逐渐受到重视。基础的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、神经网络等）以及深度学习的基本概念可能是考试的一部分。 7. 信息系统与...
- 2021-05-25 23:23需要了解基本的人工智能理论、机器学习算法，如神经网络、决策树、支持向量机等。 9. 软件工程：理解软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，掌握软件项目管理的基本原则和工具。 考生在准备...
- 2024-03-31 11:43南京理工大学2023年计算机专业考研的复试上机试题真题是一份极其珍贵的复习资料，对于备考的考生来说，这份资源具有很高的参考价值。它涵盖了计算机领域的重要知识点，特别是与人工智能相关的部分，这对于想要在复试...
- 2021-05-24 11:297. 人工智能与机器学习：近年来，随着AI的兴起，这部分内容也逐渐受到重视，包括神经网络、深度学习、机器学习基础理论等。 8. 信息系统与软件工程：软件生命周期、项目管理、需求分析、系统设计和测试等。 在准备...
- 2024-06-08 23:372. **人工智能基础**：作为人工智能专业的复试，可能会涉及到AI相关的基础概念，如机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理等。"ai Q&A.md"可能包含了这些领域的常见问题和答案，是考生复习的重要参考资料。 3....
- 2024-03-31 11:43人工智能部分，考生需要掌握基础的机器学习理论，如监督学习、无监督学习、强化学习，以及神经网络、深度学习等前沿技术。同时，还需要了解自然语言处理、图像识别、智能决策等相关领域的基础知识。在复习时，考生应...
- 2024-03-31 11:43总的来说，这份南京理工大学计算机专业2022年考研复试上机试题真题涵盖了计算机专业核心课程的关键知识点，以及人工智能领域的热门技术。考生在复习时，要注重理论与实践的结合，不断锻炼自己的编程能力和算法应用...
- 2024-03-31 11:436. 人工智能：作为标签之一，人工智能可能体现在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的基础知识，包括神经网络、决策树、SVM、KNN等算法的理解与应用。 7. 软件工程：软件开发过程（需求分析、设计、编码、测试...
- 2024-03-31 11:43在人工智能标签下，考生需要对现代AI技术有深入理解，如神经网络的基本架构、训练过程、优化算法，以及在自然语言处理和计算机视觉中的应用。 此外，面试还可能涉及对当前计算机科技动态的关注，如云计算、大数据、...
- 2024-03-31 11:43考生需要理解基本的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、神经网络等），以及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本用法。 5. **软件工程**：软件开发过程、项目管理、软件质量保证...
- 2024-03-31 11:431. 人工智能：包括机器学习、神经网络、深度学习、自然语言处理等前沿领域。考生需要对基本的机器学习算法有所了解，如线性回归、逻辑回归、决策树、SVM等，并关注最新的研究进展。 2. 数据库系统：理解关系数据库...
- 2024-03-31 11:437. **人工智能**：随着AI的兴起，机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基础知识可能会出现在考题中。考生需了解基本的机器学习算法，如线性回归、决策树、神经网络，以及深度学习中的卷积神经网络和循环神经...
- 2012-09-22 21:43主要考查点包括搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等。 通过以上分析可以看出，南京大学计算机系从2001年至2008年的考研真题覆盖了计算机科学与技术专业的多个核心课程，旨在全面考察考生的专业知识掌握程度及...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
8月18日
创建了问题
8月10日