Tensorflow中tf.nn.bias_add(a, b), a + b, tf.add(a, b)的区别？

Question

Tensorflow中tf.nn.bias_add(a, b), a + b, tf.add(a, b)的区别是什么？

Answer 1

TensorFlow 辨异 —— tf.add(a, b) 与 a+b（tf.assign 与 =）、tf.nn.bias_add 与 tf.add_https://space.bilibili.com/59807853-CSDN博客 在神经网络前向传播的过程中，经常可见如下两种形式的代码：tf.add(tf.matmul(x, w), b)tf.matmul(x, w) + b简而言之，就是 tf.add(a, b) 与 a + b二者的区别，类似的也有，tf.assign 与 =（赋值运算符）的差异。在计算精度上，二者并没有差别。运算符重载的形式a+b，会在内部转换为 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/66477742