TensorRT, onnx 转 trt的engine时报错
版本信息：
cuda: 10.1
tensorRT: 6.0.1.5
torch: 1.6.0
TensorRT, onnx 转 trt的engine时报错
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- 2022-05-30 10:50回答 2 已采纳 yolov5必须相同算力的gpu才能够运行，算力不同，模型文件需要重新生成。gpu算力查询 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute
- 2021-07-03 20:44回答 1 已采纳 可以从github上下载到本地安装。git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt，cd torch2trt，python setup.py
- 2022-08-22 12:13回答 2 已采纳 EGLSink改为以下：sink = Gst.ElementFactory.make("fakesink", "fakesink")
- 2023-08-22 14:37SimpleLearing的博客 onnx2TensorRT
- 2022-04-02 19:40回答 6 已采纳 这可能是PyTorch在其他一些问题中提到的Windows/conda/CUDA11错误，在这种情况下，降级到CUDA 10可以解决这个问题。 或者，您的数据集标签可能存在一些问题。
- 2023-04-14 09:44回答 2 已采纳 首先，我认为学习新技术是非常重要的，因为技术日新月异，不断地学习和尝试新技术可以让你保持竞争力。但是，在考虑学习新技术之前，你需要确定你的学习目标和职业规划。 如果你的目标是在AI领域发展，那么Pyt
- 2022-05-26 21:52回答 1 已采纳 driver = gdal.GetDriverByName(format)这一行里的函数返回值可能为None，于是下面就无法对None（即driver）调用Create方法了
- 2023-04-26 14:22戈壁雄鹰1986的博客 从.pb模型转onnx模型，再到engine模型转化，debug处理
- 2022-04-29 13:58回答 1 已采纳 你是用错了，举个例子 image = cv2.imread(args["image"]) # 通道分离，注意顺序BGR不是RGB (B, G, R) = cv2.split(image)
- 2022-08-15 11:26回答 1 已采纳 按理来说backbone的修改不会影响到具体的后续部署，因为TRT可以直接加载onnx然后转成engine文件推理，只要你能到这一步，基本上和你前面的backbone就无关了，毕竟yolov5本身也提
- 2021-09-10 14:58回答 1 已采纳 open('test.csv','a+',encoding='utf-8',newline='')
- 2022-05-27 13:37我想去拉萨的博客 深度学习模型部署之安装TensorRT windows11+vs2022+TensorRT8.0.1 EA 版本代表抢先体验（在正式发布之前）。 GA 代表通用性。 表示稳定版，经过全面测试。
- 2017-04-05 08:28回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/wyt734933289/article/details/51077075
- 2022-08-10 17:34络小绎的博客 tensorrt主要用于优化模型推理速度，是硬件相关的。首先保存模型的.pth权重文件，然后将其转化为.wts文件。...或者将网络结构保存为onnx格式，然后利用ONNX-TensorRT工具将onnx转换为tensorrt模型即可。...
- 2023-06-13 23:40Jerry.yl的博客 所以在使用加速模型文件 best.engine 时，需要在 detect.py 文件中把默认的 coco128.yaml 数据集配置文件更换成自己的配置文件，或者在调用 detect.py 时使用 --data 参数指定数据集配置文件。
- 2019-10-22 17:21AI视觉爱好者的博客 环境 python3.5 cuda10.0 cudnn 7.5.0 TensorRT-6.0.1 onnx 1.3.0 相关错误： 错误1：'NoneType' object has no attribute 'serialize' 此错误原因是 tensorrt模型转化失败，可以在目录下看到yolov3.trt为0KB...
- 2021-10-10 10:57wyl2077的博客 1.1Tensorrt安装： 1.2 Opencv安装 二.C++ FastReID-TensorRT 2.1模型转换 2.2修改config文件 2.3建立第三方库 2.4Build fastrt execute file 2.5 Run 一.环境配置 1.1Tensorrt安装： 官方手册：...
- 2023-02-16 17:33Twinkle-的博客 ONNX转engine时报cudnn的错
- 2023-05-25 21:53爱听歌的周童鞋的博客 Lidar_AI_Solution环境配置
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