你们看看，我的row索引取值不够，那该怎么办呢，需要单独取出表中的两列数据相减
python数据分析，索引取值
你们看看，我的row索引取值不够，那该怎么办呢，需要单独取出表中的两列数据相减
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- 2021-11-02 21:07回答 1 已采纳 import numpy as np z＝np.ones((9，),dtype="int64") Z=z.reshape(3,3) Z[2][3]＝1 如果报错，可能我的是中文输入的。请改成英文。手
- 2023-03-07 18:50回答 3 已采纳 参考GPT和自己的思路，你可以使用pandas和numpy库来完成这个任务。以下是一个可能的解决方案： import os import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_
- 2023-01-30 19:57回答 2 已采纳 如果数据是按照天来统计的，可以参考以下步骤： 利用 pandas 读取每天的数据并将其合并到一个大的 DataFrame 里面在 DataFrame 里面根据日期列创建一个新的日期列，用来储存日期的月
- 2023-04-20 10:37清木!的博客 7、使用agg方法对分组数据使用不同的聚合函数。agg函数和aggregate函数的参数说明。3、使用agg方法求不同字段的不同数目统计量。1、查看访问DataFrame中的数据。1、使用agg求出当前数据对应的统计量。1、查看数据的...
- 2023-03-03 16:34回答 9 已采纳 根据要求提供以下代码： import pandas as pd import os folder_path = r"C:\Users\新建文件夹" # 文件夹名称 output_file = "o
- 2021-12-07 15:08回答 1 已采纳 题呢
- 2021-08-31 23:36回答 4 已采纳 groupby那一行处理结果不会改变原有cpc对象的内容，只会生成一个新对象的，你这处理相当于没用到的
- 2023-12-07 01:062201_75874206的博客 在Python数据分析中，数据清洗是非常重要的一步，它涉及到对原始数据进行处理、筛选和转换，以便后续的数据分析和建模能够更加准确和有效。数据清洗主要是为了解决原始数据中存在的错误、缺失、重复、异常值等问题，...
- 2022-05-09 09:59回答 3 已采纳 这里你没有输出，所以什么都没有，加一个输出，就可以看到效果了 print(name)这样： 望采纳，谢谢
- 2022-10-28 17:25回答 6 已采纳 问题是啥？
- 2023-01-08 21:31回答 8 已采纳 我看看，稍等 参数可以自己替换望 采纳 import requests import re import wget import os import threading headers= {
- 2021-02-05 14:12GoAI的博客 《Python数据分析与挖掘实战》书籍笔记，包含每章节总结及对应代码，可供python数据分析与数据挖掘资料使用，另外包括数据挖掘比赛笔记总结。
- 2022-08-03 20:33回答 3 已采纳 题主可以F12打开浏览器开发工具，点击下面的按钮，然后点要定位的元素，看具体样式是什么，或者是否有id，可以通过样式或者id来定位
- 2022-10-19 10:42呆猛的呆呆小哥的博客 Python+大数据-数据分析与处理(四)-pandas数据处理
- 2022-09-16 11:17啊心个。的博客 python数据分析之描述性统计分析
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9月15日
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