我是一个 tensorflow 初学者，不知道我是否说清楚了这个问题。我听说 tensorflow 可以用 placeholder 作为占位符，在未给 Tensor 赋值的情况下完成图计算。
我在程序中需要完成一步将 Tensor 转为 numpy 数组的工作。一种方法是
with tf.Session() as sess:
a_np = sess.run(a_tf)
但是我这么做似乎遇到了这种问题：
InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor ‘Placeholder_2’ with dtype float
（我也不确定是不是 Session.run() 导致的）
