初学spark，使用spark structred stream进行计算统计，2小时窗口时长，10秒钟触发一次计算，kafka里发送几条测试数据，内存就报OOM了，按理说不应该啊，请问问题是出在哪儿？
我测试window长度（duration）100秒，也是20秒钟（slide duration）触发统计一次，kafka发送一条测试数据，然后得出下面的输出数据：
就是说这批数据触发了5次计算，duration/slide duration=5，按照这个逻辑，2小时=7200秒，10秒触发一次，则是计算720次，那内存溢出感觉就解释得通了，不知道我对这个窗口理解是不是有误。
我的理解是每隔20秒触发一次前100秒内的数据的一次统计分析，但是我测试输出的结果跟我预想的感觉不一样。
