逻辑回归中嵌入式验证参数C 的影响，曲线无法显示，该安装的库我均已安装

Question

以下是我的代码

fullx=[]
fsx=[]
C=np.arange(0.01,10.01,0.5)


for i in C:
    LR=LR(solver='liblinear',C=i,random_state=420)
    fullx.append(cross_val_score(LR_,data.data,data.target,cv=10).mean())    
    x_embedded=SelectFromModel(LR_,norm_order=1).fit_transform(data,data.target)
    fsx.append(cross_val_score(LR_, x_embedded,data.target,cv=10).mean())
print(max(fsx),C[fsx.index(max(fsx))])

  plt.figure(figsize=(20,5))
plt.plot(C,fullx,label='full')
plt.plot(C,fsx,label='feature selection')
plt.xticks(threshold)
plt.legend()
plt.show()        
          



以下是报错内容
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-115-6eb11e4df9b0> in <module>
      1 fullx=[]
      2 fsx=[]
----> 3 C=np.arange(0.01,10.01,0.5)
      4 
      5 

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'arange'

Answer 1

这里的np是numpy么？ 为什么看报错指的的matplotlib的