python中关于浮点数的计算

Question

print(0.4+0.2==0.6)
print(0.1+0.2==0.3)
print(0.1+0.7==0.8)
print(0.4+0.8==1.2)

以上输出均为False
这是为什么还有哪些是特殊的

Answer 1

因为在计算机中，小数是以二进制保存的，导致其精度会有缺失。

Python 中使用双精度浮点数来存储小数。在 Python 使用的 IEEE 754 标准（52M/11E/1S）中，8字节64位存储空间分配了52位来存储浮点数的有效数字，11位存储指数，1位存储正负号，即这是一种二进制版的科学计数法格式。虽然52位有效数字看起来很多，但麻烦之处在于，二进制小数在表示有理数时极易遇到无限循环的问题。其中很多在十进制小数中是有限的，比如十进制的 1/10，在十进制中可以简单写为 0.1 ，但在二进制中，他得写成：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001…..（后面全是 1001 循环）。因为浮点数只有52位有效数字，从第53位开始，就舍入了。这样就造成了标题里提到的”浮点数精度损失“问题。 舍入（round）的规则为“0 舍 1 入”，所以有时候会稍大一点有时候会稍小一点。

Python的浮点数损失精度问题 - 程序员修练之路 - 博客园 本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来：>>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 https://www.cnblogs.com/hdk1993/p/8893954.html