在VUE项目中引用WebUploader,打包以后运行报WebUploader is not defined错误信息,请教一下是什么原因?

index.html
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投放管理系统

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    <div id="app"></div>
    <script type="text/javascript" src="/static/webuploader/webuploader.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="/static/webuploader/jquery.min.js"></script>      
    <script type="text/javascript" src='/static/tinymce/tinymce.min.js'></script>     
    <script type="text/javascript" src="/dist/vender-base.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="/dist/vender-exten.js"></script>       
    <script type="text/javascript" src="/dist/main.js"></script>     
</body>

在index.html文件中引入相关js,本地运行部报错,但是打包以后会报WebUploader is not defined的错误,请教一下是什么原因

2个回答

一是看看你打包的时候有没有报错,如果没有那就看commit的时候把更改的东西都包括了吗

把jquery放在webuploader上面引入试下

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

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