训练一个LSTM网络模型，实现：当输入一条英文句子时，输出句子中每单词的词性。
例如：
输入：The dog ate the apple
输出："DET", "NN", "V", "DET", "NN"
备注："DET", "NN", "V"分别代表的是冠词、名词、和动词
tensorflow实现词性判别
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- 2021-12-16 23:29回答 1 已采纳 看看是不是缩进问题。由于看不到整个代码的缩进，hmm = HMM()类实例化应该写在类定义的外部
- 2022-02-26 13:56回答 2 已采纳 用with open打开txt文档，如何词性标是按行保存的话，读取成列表形式，用判断语句进行归类。得到词性时，我们就可以根据词性进行筛选。 import jieba.posseg as pseg wo
- 2023-04-04 09:20回答 10 已采纳 该回答通过自己思路及引用到各个渠道搜索综合及思考,得到内容具体如下： 出现错误的原因是在进行分词操作时，将分好的句子列表传入了jieba.posseg.lcut()函数中，这导致了错误的发生。因为ji
- 2024-06-19 23:09爱生活的乐乐呀的博客 一、人工智能的基本概念和发展历程 1.1 人工智能的基本概念 ...2.2 AI人工智能技术方向 2.3 核心技术和原理 2.3.1 机器学习核心技术和原理 2.3.2 深度学习技术和原理 2.3.3 自然语言处理技术和原理
- 2023-01-05 18:49回答 2 已采纳 给你写了一个参考示例代码，希望对你有帮助，望采纳 # 导入必要的库 import jieba.posseg as pseg # 加载停用词 stopwords = set() with open("
- 2011-09-12 12:39回答 1 已采纳 http://en.wiktionary.org/w/api.php?format=xml&action=query&titles=don%27t&rvprop=content&prop=revi
- 2021-06-04 10:43回答 4 已采纳 简单分析一下，官方接口看https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/user/quickstart.html#applying-a-paragraph-s
- 2021-12-23 22:50白拾Official的博客 它对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0，1]的范围，实现对原始数据的等比缩放。 零均值归一化（Z-Score Normalization）。它会将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上。 4）归一化处理适用模型 应用归一化...
- 2010-07-14 15:31回答 4 已采纳 工程右键->properties->Java Compiler 看右边compiler compliance level 是不是4.0 是的话钩上上边的复选框,改成5.0或6.0
- 2021-07-14 14:14回答 2 已采纳 使用pandas进行统计分析，至于词性标注，可用jieba等库获取词及词性两列数据，参考https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/8792265
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2024-05-03 11:40绝不原创的飞龙的博客 原文：zh.annas-archive.org/md5/63f1015b3af62117a4a51b25a6d19428 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 第十二章：序列到序列学习：第二部分 本章内容包括 实现序列到序列模型的注意力机制 从注意力层生成可视化图表...
- 2021-09-11 21:44回答 2 已采纳 转换为列表之后再用 " ".join()拼接成字符串不行吗?
- 2024-04-26 21:05Empty-Filled的博客 AI之Python 前提 AI Python教程 人工智能 AI之Python - 机器学习 监督学习 回归算法 分类算法 非监督学习 聚类算法 数据降维 增强学习 AI之Python - 深度学习 深度学习基础 深度学习架构 AI之Python - 自然语言处理...
- 2024-01-21 03:44禅与计算机程序设计艺术的博客 在人工智能文化领域，语言模型已经成为了一个重要的技术手段。它可以帮助我们更好地理解和处理自然语言，从而实现更高效的人机交互、更准确的信息检索、更智能的语言生成等目标。在本文中，我们将深入探讨语言模型在...
- 2024-01-08 01:25禅与计算机程序设计艺术的博客 人工智能(Artificial Intelligence, AI)和机器人技术(Robotics)是当今最热门的技术领域之一。随着计算能力的提高和数据量的增加，人工智能技术的发展得到了重大推动。机器人技术也在不断发展，从传感器、控制系统、...
- 2023-10-02 18:36禅与计算机程序设计艺术的博客 作者：禅与计算机程序设计艺术 ...“人工智能”（Artificial Intelligence）是指机器具有人类的某些智能性特征并能够自我学习、模仿、改造其行为的能力，包括视觉、听觉、触觉等感知功能，认知功能，语言理解、表达功
- 2018-04-22 10:55一个处女座的程序猿的博客 AI：人工智能的简介之AI领域基础概念术语解释之《Google发布机器学习术语表 (中英对照）》、机器学习、深度学习、数据挖掘中常见关键词、参数等5000多个单词中英文对照(绝对干货) 目录 机器学习术语表
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