在使用机器学习预测的时候最终数据处理之后使用的是 随机森林模型 所预测的结果Survived（生还）不是0就是1，但是之后用keras预测的时候最后预测的值都是小数(可能是生还概率) 这是什么问题？
0条回答 默认 最新
- 2022-03-29 20:00回答 1 已采纳 我觉得可能是数据的问题。我之前做叶绿素，验证集也是一直低于训练，但是这是没问题的，可能是数据量太小的缘故，但是我那个数据量提升也还是验证loss低于训练
- 2022-01-24 23:14回答 5 已采纳 你输出一下最终处理完的titanic，你看一下里面有没有survived字段或者输出一下列名看一下：titanic.columns
- 2018-11-24 10:02回答 3 已采纳 该问题是由于sklearn中模块的迁移和更新导致的 **解决方法一**：不理会版本情况 直接将 ``` from sklearn.model_selection import KFold
- 2022-04-08 17:01深度不学习！！的博客 就是一个面向机器学习和数据科学打比赛的地方，根据精度有排行榜，会有企业在里面，你要是解决了企业发布的项目，还会有奖金啥的。 我们没那么强，就利用他的数据集和项目来做练习吧。 先下载一下泰坦尼克号的数据集...
- 2021-07-11 08:47回答 1 已采纳 之前遇到是因为网络不稳定，连上VPN就好了
- 2023-03-23 16:48回答 4 已采纳 import os import shutil import pandas as pd import re import cv2 #区分roi和cropped图片 def classify_img
- 2022-10-29 13:00回答 1 已采纳 这种情况在后面打一个”Y“试试其实tensorflow2.0版本和1.0版本的相差很大，如果你用的是2.0版本的，但代码是1.0，可以在引入模块中加入以下语句import tensorflow.com
- 2021-08-07 08:31Data+Science+Insight的博客 Kaggle泰坦尼克号数据机器学习实战：从缺失值处理、数据探索性分析、组合特征生成到多模型构建 泰坦尼克号的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。 1912 年 4 月 15 日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山...
- 2022-10-22 11:19回答 1 已采纳
- 2022-05-31 09:32回答 2 已采纳 既然你选择的是人工智能，你可以选择OpenCV视觉模型训练，先训练一个模型，如何看里面底层代码怎么运行的，如果可以你也可以更改该库的底层代码。人工智能少不了图像处理的，也可以给你以后打好基础，另外就不
- 2022-10-25 09:11回答 2 已采纳 显存沾满说明有调用，只不过瓶颈不在GPU，而是你的其他部分，也就是常说的木桶效应，比如你这个明显就是内存不足导致的。另外，很多人有个误解，说GPU使用率不高，是不是没调用，但是实际上这里显示的一般是平
- 2020-05-24 15:08小飞猪666的博客 kaggle是一个非常适合初学者去实操实战技能的一个网站，它可以根据你做的项目来评估你的得分和排名。让你对自己的能力有更清楚的了解，当然，在这个网站上，也有很多项目的教程，可以跟着教程走，慢慢熟悉各种操作。...
- 2022-04-13 13:15回答 1 已采纳 一般来说，这个csv文件标记了训练集的数据，编号id，路径，标签的内容。标签的内容可能是训练主要关注的内容，或者告诉训练模型要如何训练。如果你用csv对应的数据集，就不需要给数据集标记了，如果你要更换
- 2020-08-23 19:59Datawhale的博客 ↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：陈锴，中山大学，Datawhale成员最近有很多读者留言，...
- 2023-08-12 17:43pjx.a的博客 【代码】机器学习-Kaggle入门泰坦尼克号任务。
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
10月20日
创建了问题
10月12日
悬赏问题
- ¥30 这是哪个作者做的宝宝起名网站
- ¥60 版本过低apk如何修改可以兼容新的安卓系统
- ¥25 由IPR导致的DRIVER_POWER_STATE_FAILURE蓝屏
- ¥50 有数据，怎么建立模型求影响全要素生产率的因素
- ¥50 有数据，怎么用matlab求全要素生产率
- ¥15 TI的insta-spin例程
- ¥15 完成下列问题完成下列问题
- ¥15 C#算法问题, 不知道怎么处理这个数据的转换
- ¥15 YoloV5 第三方库的版本对照问题
- ¥15 请完成下列相关问题！