编写一个自定义函数,来验证如下定律,其中随机变量Xi都是来自服从均匀分布U(3,15)的总体,要求自定义函数中要包含两个参数:n(实验总次数)和e(任意正数),最终输出样本均值与总体均值的差的绝对值大于等于e的次数,并调用自定义函数验证:随着n增大,最终输出值会变小
Python实现大数定律
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- 技术专家团-Joel 2021-10-12 23:16关注
你好同学,这里给出代码,并加了一些注释,希望可以给你一些参考:
import random def fun(n,e): count = 0 for i in range(100): s = 0. for j in range(n): s+=random.uniform(3, 15) if(abs(s/n-9)>e): # 9为中值,如果大于e就计入count count+=1 return count e = 2e-2; #给定一个小的数,百分之二 print(fun(100, e))#把每一次的次数都显示出来 print(fun(1000, e)) print(fun(10000, e)) print(fun(100000, e)) print(fun(200000, e))
运行结果(因为生成的数是随机的,结果也不固定,但趋势会非常一致):
95 84 59 8 1
可见随着n的增大,最终输出样本均值与总体均值的差的绝对值大于等于e的次数越来越小!
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