focal loss不是可以针对复杂样本作有针对性的训练嘛，那么是不是越难的样本focal loss越关注，但是问题是有一些样本可能是噪声，太过于关注这些样本是不是会造成模型性能的下降呢？这是不是focal loss的一个缺点呢？
基于Focal loss在多分类问题上的一些想法
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- 2019-05-05 14:51回答 1 已采纳 解决方法 ``` def focal_loss_calc(alpha=0.25, gamma=2., epsilon=1e-6): """ focal loss used for tra
- 2023-03-24 21:10回答 1 已采纳 对于严重不均衡的数据集，模型容易出现偏差，导致对于少数类的预测效果较差。因此，需要对数据集进行一些处理来平衡数据，以提高模型的预测能力。具体处理方法有以下几种： 过采样（Oversampling）：
- 2023-03-27 22:47回答 3 已采纳 该回答引用自ChatGPT 有几个可能的原因可以导致risk类别的预测f1-score始终为0： 数据不平衡问题：尽管您使用了Focal Loss来改善数据不平衡问题，但如果risk类别的训练数据量非
- 2023-04-14 17:52小 K 同学的博客 Focal loss
- 2023-03-08 11:13回答 2 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 用Matplotlib中的子图（subplot）功能。在这种情况下，可以创建一个具有单个图形的子图网格，然后将所有数据绘制在同一个网格中。可以使用该subplot
- 2013-04-18 13:27回答 1 已采纳 Only thing you can do is to create a native app (or Apache Cordova app), that will handle the uplo
- 2021-02-08 23:29回答 2 已采纳 镜像配置文件地址： /etc/apt/sources.list 去网上搜索自己版本的镜像源，类似以下的内容（蓝框为系统版本，红框为镜像源内容，覆盖到镜像配置文件里即可）
- 2018-01-14 16:13lanyuxuan100的博客 翻译|AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔，尚岩奇 ...2009年，在 IEEE 举办的 CVPR 大会上，还在微软亚研院(MSRA)实习的何恺明的第一篇论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”艳惊四座
- 2021-09-12 17:14回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2020-09-24 20:44回答 1 已采纳 focalLength = [309.4362 344.2161]; principalPoint = [318.9034 257.5352]; 这个焦距和坐标是否正确检查下
- 2010-06-18 20:43回答 3 已采纳 I am going to speculate that you are trying to convert that information to a hash table indexed by
- 2017-12-28 00:00PaperWeekly的博客 作者丨苏剑林单位丨广州火焰信息科技有限公司研究方向丨NLP，神经网络个人主页丨kexue.fm前言今天在 QQ 群里的讨论中看到了 Focal Loss，经搜索它是 Kaiming 大神团队在他们的论文 Focal Loss for Dense Object ...
- 2020-09-14 21:25回答 2 已采纳 不要把一堆源代码放在一个项目下面，相反，每次写程序都应该新建一个项目（project）而不是在原有项目中直接添加cpp 你这个错误是链接器设置的程序入口点错误，需要在项目-属性-链接器里面配置，修改
- 2020-12-04 22:02weixin_39786534的博客 经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。首先，...
- 2022-08-24 09:57樱花的浪漫的博客 迄今为止，精度最高的对象检测器是基于R-CNN推广的两阶段方法，其中分类器应用于候选对象位置的稀疏集。相比之下，应用于可能的物体位置的常规、密集采样的一期探测器具有更快、更简单的潜力，但迄今为止的精度落后...
- 2020-04-28 05:46深度学习毕业设计的博客 目录 摘要 深度学习算法实现 垃圾分类识别系统 ...随着我国经济的飞速发展，人民生活水平...人工智能技术的发展使得自动识别垃圾种类成为可能。但是，因为垃圾种类众多，所收集的垃圾数据集存在极大的平衡性。为...
- 2021-08-20 09:26Jennifer_msn的博客 近年来，人们提出了多通道方法来提高PAD系统的鲁棒性。通常，只有有限数量的数据可用于附加通道，这限制了这些方法的有效性。在这项工作中，我们提出了一种新的PAD框架，它使用了RGB和深度通道，并引入了一种新的...
- 2021-04-11 00:19ronghuaiyang的博客 点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”因公众号更改了推送规则，记得读完点“在看”~下次AI公园的新文章就能及时出现在您的订阅列表中作者：Sik-Ho Tsang编译：r...
- 2022-08-24 18:01zenRRan的博客 每天给你送来NLP技术干货！干货作者：Sik-Ho Tsang来自：炼丹笔记本文综述了康奈尔大学、康奈尔科技、谷歌Brain和...使用每个类的有效样本数量来重新为每个类的Loss分配权重，效果优于RetinaNet中的Focal Loss...
- 2020-12-08 15:30陶亦心的博客 Retina:one_stage|anchor-based|focal_loss 算法系开篇打算讲一下Retina，详细介绍下其中anchor的作用流程以及Focal Loss的原理和应用。希望对anchor还没有完全搞明白的人看了这篇文章之后可以醍醐灌顶，点赞收藏。1...
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