tensorflow环境下只要import keras 就会出现python已停止运行?

python小白在写代码的时候发现只要import keras就会出现python停止运行的情况,目前tensorflow版本1.2.1,keras版本2.1.1,防火墙关了也还是这样,具体代码和问题信息如下,请大神赐教。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy.io import loadmat, savemat
from keras.utils import np_utils


 问题事件名称:    BEX64
  应用程序名:  pythonw.exe
  应用程序版本:   3.6.2150.1013
  应用程序时间戳:    5970e8ca
  故障模块名称:   StackHash_1dc2
  故障模块版本:   0.0.0.0
  故障模块时间戳:    00000000
  异常偏移: 0000000000000000
  异常代码: c0000005
  异常数据: 0000000000000008
  OS 版本:    6.1.7601.2.1.0.256.1
  区域设置 ID:  2052
  其他信息 1:   1dc2
  其他信息 2:   1dc22fb1de37d348f27e54dbb5278e7d
  其他信息 3:   eae3
  其他信息 4:   eae36a4b5ffb27c9d33117f4125a75c2


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I/AudioController: Using mInputStreamFactoryBuilderrn07-07 16:40:05.924 2379-2379/? I/MicroDetectionWorker: onReadyrn07-07 16:40:05.927 2379-2645/? I/zygote: Deoptimizing java.lang.Object com.google.common.collect.gx.a(int[], java.lang.Object[], int, int, java.lang.Object) due to JIT inline cachern07-07 16:40:05.928 2379-2492/? I/MicroRecognitionRunner: Starting detection.rn07-07 16:40:05.928 2379-2488/? I/MicrophoneInputStream: mic_starting com.google.android.apps.gsa.staticplugins.aa.c@c79e595rn07-07 16:40:05.932 1403-2842/? I/AudioFlinger: AudioFlinger's thread 0xa8f97940 tid=2842 ready to runrn07-07 16:40:05.935 2379-2488/? I/MicrophoneInputStream: mic_started com.google.android.apps.gsa.staticplugins.aa.c@c79e595rn07-07 16:40:05.936 2379-2488/? E/ActivityThread: Failed to find provider info for com.google.android.apps.gsa.testing.ui.audio.recordedrn07-07 16:40:05.936 2379-2379/? I/MicroDetectionWorker: onReadyrn07-07 16:40:05.940 2379-2492/? W/SpeechLevelGenerator: Really low audio levels detected. The audio input may have issues.rn07-07 16:40:05.942 2379-2488/? I/MicrophoneInputStream: mic_close com.google.android.apps.gsa.staticplugins.aa.c@c79e595rn07-07 16:40:05.944 2379-2492/? I/MicroRecognitionRunner: Detection finishedrn07-07 16:40:05.946 2379-2492/? W/ErrorReporter: reportError [type: 211, code: 524300]: Error reading from input streamrn07-07 16:40:05.948 2379-2645/? I/MicroRecognitionRunner: Stopping hotword detection.rn07-07 16:40:05.948 2379-2492/? W/ErrorProcessor: onFatalError, processing error from engine(4)rn com.google.android.apps.gsa.shared.speech.b.g: Error reading from input streamrn at com.google.android.apps.gsa.staticplugins.recognizer.j.a.a(SourceFile:28)rn at com.google.android.apps.gsa.staticplugins.recognizer.j.b.run(SourceFile:15)rn at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:457)rn at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.ax.run(SourceFile:14)rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.bl.run(SourceFile:4)rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.bl.run(SourceFile:4)rn at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1162)rn at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:636)rn at java.lang.Thread.run(Thread.java:764)rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.ai.run(SourceFile:6)rn Caused by: com.google.android.apps.gsa.shared.exception.GsaIOException: Error code: 393238 | Buffer overflow, no available space.rn at com.google.android.apps.gsa.speech.audio.Tee.f(SourceFile:103)rn at com.google.android.apps.gsa.speech.audio.au.read(SourceFile:2)rn at java.io.InputStream.read(InputStream.java:101)rn at com.google.android.apps.gsa.speech.audio.ao.run(SourceFile:18)rn at com.google.android.apps.gsa.speech.audio.an.run(SourceFile:2)rn at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:457) rn at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.ax.run(SourceFile:14) rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.bl.run(SourceFile:4) rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.bl.run(SourceFile:4) rn at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1162) rn at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:636) rn at java.lang.Thread.run(Thread.java:764) rn at com.google.android.apps.gsa.shared.util.concurrent.a.ai.run(SourceFile:6) rn07-07 16:40:05.948 2379-2492/? I/AudioController: internalShutdownrn07-07 16:40:05.951 2379-2379/? I/MicroDetector: Keeping mic open: falsern07-07 16:40:05.951 2379-2379/? I/MicroDetectionWorker: #onError(false)rn07-07 16:40:05.951 2379-2643/? I/DeviceStateChecker: DeviceStateChecker cancelledrn07-07 16:40:08.669 2297-2480/? I/CheckinService: No service com.google.android.gsf.checkin.CheckinService to disablern07-07 16:40:08.669 2297-2480/? I/CheckinService: No service com.google.android.gsf.update.SystemUpdateActivity to disablern07-07 16:40:08.670 2297-2480/? I/CheckinService: No service com.google.android.gsf.update.SystemUpdateService$SecretCodeReceiver to disablern07-07 16:40:08.670 2297-2480/? I/CheckinService: No service com.google.android.gsf.update.SystemUpdateService$Receiver to disablern07-07 16:40:09.300 2785-2785/? V/RcsService: Device info: Google Android SDK built for x86 generic_x86 // google sdk_gphone_x86rn07-07 16:40:09.301 2785-2785/? V/RcsService: Running Android 8.0.0, API level 26, REL 4074420rn07-07 16:40:09.301 2785-2785/? D/RcsService: onBind in state STARTED, intent action = com.google.android.ims.rcsservice.ims.IImsConnectionTrackerrn07-07 16:40:09.306 2785-2785/? E/com.google.android.rcs.service.receiver.AutoStartReceiver: JibeService cant be started... Neither Bugle is whitelisted, nor cs apk is installedrn07-07 16:40:09.313 2846-2846/? W/zygote: Unexpected CPU variant for X86 using defaults: x86rn07-07 16:40:09.319 1511-1905/? I/ActivityManager: Start proc 2846:com.google.android.apps.photos/u0a66 for broadcast com.google.android.apps.photos/.camerashortcut.CameraShortcutBroadcastReceiverrn07-07 16:40:09.322 2785-2785/? D/RcsService: Never provisioned and provisioning is not allowed, skipped config update requestrn07-07 16:40:09.540 1342-1342/? I/qemu-props: start adbd ...
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Deep Learning with Keras and Tensorflow
Deep Learning with Keras and Tensorflow
查看tensorflow与keras的版本
cmd下: 进入python的环境:python3(我安装了python2和python3,所以每次进去必须加3) import tensorflow print(tensorflow.__version__) import keras print(tensorflow.__version__)
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记录
keras上手之:与tensorflow混合编程
tensorflow具备许多优秀的函数和功能,比如tensorboard,keras作为tensorflow的高级API, 封装很多tensorflow的代码,使得代码模块化,非常方便。 当然,由于keras的模型和层与tensorflow的张量高度兼容,可以用keras建模,用tensorflow输入输出。 例如下面的例子:import tensorflow as tf from keras
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