R语言：评分矩阵转为评分数据集（一共三列：用户、项目、评分）

Question

例如：
转换为：
求解决啊，试了一些R里的函数ye'bu'xing

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

首先，我们需要将原始数据转换为一个格式化的二维数组。在这个例子中，我们假设每个行代表一个用户ID（uid），每个列代表一个项目的ID（iid）。然后，我们可以使用这些信息来创建一个评分矩阵。

以下是实现这一目标的代码示例：

# 加载必要的库
library(dplyr)

# 原始数据
data <- read.table(text = "U 
  uid 
  iid 
  196 
  pref 
  2 
  242 
  186 
  3 
  3 
  302 
  22 
  3 
  377 
  166 
  1 
  5 
  346 
  298 
  1 
  6 
  474 
  115 
  265 
  253 
  2 
  8 
  465 
  224 
  5 
  29 
  5 
  122 
  3 
  10 
  387 
  167 
  5 
  11 
  486 
  38 
  12 
  95 
  63 
  5 
  13 
  277 
  160 
  14 
  234 
  50 
  5 
  15 
  246 
  225 
  3 
  16 
  193 
  97 
  194 
  157 
  3 
  18 
  274 
  181 
  1081 
  19 
  278 
  1 
  20 
  603 
  284 
  5 
  304 
  4", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

# 将原始数据转换为二维数组
data_matrix <- as.matrix(data[, c("uid", "iid")])

# 创建评分矩阵
rating_matrix <- data_matrix %>% 
  group_by(uid) %>%
  summarise(
    ratings = sum(rating),
    count = n(),
    total_rating = sum(rating)
  )

# 输出评分矩阵
print(rating_matrix)

这段代码首先加载了所需的dplyr库，然后读取了原始数据并将其转换为一个二维数组。接着，它使用group_by()和summarise()函数来计算每组用户的平均评分，并添加了额外的统计数据。最后，它输出了这个评分矩阵。