求助：在基于深度学习的人脸识别系统开发过程中，在完成利用kinect设备以及一系列点云配准等操作后的三维人脸重建后，要如何利用深度学习进行特征提取，从而实现人脸识别呢？懵。。。
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- 2020-03-07 23:59回答 3 已采纳 完全是可以的 https://download.csdn.net/download/nice_really/10354053 https://download.csdn.net/download/
- 2022-10-17 18:01回答 1 已采纳 这篇文章：基于Python的人脸识别 也许能够解决你的问题，你可以看下
- 2023-04-04 08:02回答 2 已采纳 根据错误信息，看起来是因为你没有训练好LBPH识别器。虽然你已经录入了人脸照片作为训练样本，但是可能还没有使用这些样本训练识别器。 请确认是否已经调用识别器的train()方法进行了训练，例如： re
- 2020-10-15 18:08基于深度学习的人脸识别系统.zip
- 2017-04-05 10:27回答 1 已采纳 实现分类是什么意思呢？对什么做了分类？如果你用了他训练好的模型实现了你自己的图片的分类，那你的任务已经完成的差不多了。你可以试着根据你的处理速度，对视频按照固定的帧捕捉成一个个图片，这个样话对视频的处
- 2022-04-24 22:43回答 1 已采纳 我倒是有一个很基础的，都是xml文件，你要不？要的话发一下邮箱，我给你发过去
- 2018-05-15 00:37回答 4 已采纳 from PIL import Image #这个直接pip安装就好 pip install pillow img1_path = r'C:\Users\Jack\Desktop\Head\h
- 2024-02-20 17:40人工智能-项目实践-深度学习
- 2022-03-14 16:42回答 2 已采纳 对应代码块后面#写了注释 from facenet import MTCNN, InceptionResnetV1 #导入各种需要用到的包 from torchvision.t
- 2022-09-17 15:53回答 9 已采纳 https://pyimagesearch.com/2018/09/
- 2023-03-29 12:01回答 2 已采纳 识别效果不准确可能是数据少、质量差、干扰多。 考虑以下方面：增加数据库中的人脸数据量：收集更多丰富的人脸数据，包括不同的表情、角度和光照条件下的人脸照片。 提高人脸数据的质量：对采集的人脸数据进行筛选
- 2024-04-14 17:01基于深度学习的人脸识别会议签到系统后端.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统后端.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统后端.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统后端.zip基于深度学习的人脸识别会议签到...
- 2023-03-27 13:13回答 2 已采纳 这种情况可能是由于过拟合（overfitting）引起的。在训练神经网络模型时，模型可能会过分地记忆训练数据集中的细节信息，而导致在处理新的数据时性能下降。由于LFW数据集是一个公开的数据集，可能存在
- 2024-04-14 17:03基于深度学习的人脸识别会议签到系统前端项目.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统前端项目.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统前端项目.zip基于深度学习的人脸识别会议签到系统前端项目.zip基于深度学习的...
- 2024-03-28 19:54人工智能毕业设计&课程设计
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