刚刚学习yolov5，目前有一点没看懂，这个yolov5s.yaml配置文件中的BottleneckCSP的number不是3吗，为啥用yolo.py输出的是1呢？还是我理解错了
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- 2025-11-10 17:42TrustZone_的博客 models目录是YOLOv5模型设计的核心，通过.yaml配置文件灵活定义了不同规模、不同检测能力的网络结构。用户可根据需求选择现成配置（如实时场景选，高精度场景选），也可通过修改参数（如调整、增减网络层）自定义...
- 2023-10-29 12:27小哥谈的博客 万字长文帮你深度解析YOLOv5算法之yolov5s.yaml配置文件，小白必学！
- 2023-04-25 23:45FriendshipT的博客 Python、PyTorch、YOLOv5、YAML、增加小目标检测层
- 2022-12-01 18:59沂水寒城的博客 yolov5s.yaml转yolov5s.py
- 2022-12-10 20:52ariesoary的博客 本文简单解读了YOLOv5s.yaml文件
- 2023-03-22 23:19路人贾'ω'的博客 全网最详细的YOLOv5源码解读之配置文件yaml。逐行注释，逐句讲解，一文带你了解yaml。小白必看！
- 2023-11-28 19:59小酒馆燃着灯的博客 在YOLOv5中网络结构采用yaml作为配置文件，之前我们也介绍过，YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是，这几个模型的结构基本一样，不同的是depth_multiple模型深度和width_multiple模型宽度这两个参数。...
- 2023-04-23 21:49梦在黎明破晓时啊的博客 YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中 YOLOv5s 是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型，其他3种模型都是在YOLOv5s的基础上不断加深、加宽网络使得网络规模扩大，...
- 2022-12-22 21:23爱挠静香的下巴的博客 YOLOv5s.yaml文件解读并改动
- 2023-02-06 14:13牛大了202X的博客 YOLOv5配置了4种不同大小的网络模型，分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x，其中 YOLOv5s 是网络深度和宽度最小但检测速度最快的模型（之前数字监测就是用yolov5s），其他3种模型都是在YOLOv5s的基础上不断...
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