pytorch中，sparse中的稀疏矩阵乘法。A是一个（10,10）的稀疏矩阵，B是一个（2,10,6）的普通多维矩阵。请问用哪个代码？

Question

pytorch中，sparse中的稀疏矩阵乘法。A是一个（10,10）的稀疏矩阵，B是一个（2,10,6）的普通多维矩阵。

# batch 是一个 （2,10, 8）的三维矩阵，w1 是一个（8,6）的二维矩阵
support = torch.matmul(batch, w1)  # torch.matmul 是矩阵的多维乘法

#support 为一个（2,10,6）的矩阵；adjacency 是一个（10,10）的稀疏矩阵

请问：support , adjacency相乘，用什么办法？
已知：下面两种方式都不可以相乘，并且报错。

newput=torch.matmul(adjacency,support)
output = torch.sparse.mm(adjacency, support) 

感谢，认真答题！我会及时采纳的，所以，请讲清楚和明白！