各位大佬们，为什么用神经网络在openmv4上运行不了，怎么解决啊，用模快灵敏度也太低了，识别好慢，救救我吧
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- 2022-01-19 12:31《2021电赛F题智能送药机器人——OpenMV4 Plus的神经网络应用解析》 在2021年全国大学生电子设计竞赛中，F题“智能送药机器人”成为了众多参赛者关注的焦点。其中，OpenMV4 Plus作为机器人的重要组件，承担了图像...
- 2023-07-27 09:492301_76840500的博客 然后再点击被标注的地方，在有图像的框内将需要识别的数字框出，接下来会弹出一个页面。将所有的图片标注完后再进行接下来的步骤就可以了。在导入需要训练的图片后，打开被标注的地方。在其中标注需要识别的数字。
- 2024-05-24 15:54睦头人QAQ的博客 点击openmv IDE，试试效果（由于训练时把叶子标记成草莓，已经识别叶子的寄了，草莓的识别成功率好很多）完成创建后，打开OPENMV IDE 点击新数据集，并创建一个文件夹用于存储采集的图片。选择创建的组，然后点击...
- 2022-06-16 16:27Lionetxx的博客 进而实现机器学习的功能是一个在线网站，是一个为嵌入式产品非常快速地生成嵌入式上面使用的神经网络的模型，非常地易用且快速，大概只需要5min左右就可以训练出一个OpenMV4 Plus上使用的模型机器学习有什么用？...
- 2021-06-20 16:44超级网吧的博客 openmv从入手到跑神经网络进行垃圾识别
- 2023-07-28 07:30不是笨小孩w的博客 导入拍的200张照片，并找到...生成的代码导入到OpenMV IDE中即可。如果模型符合要求store保存建立的模型。设置训练参数（默认就行）save。标注错的可以在这边修改。生成features。默认training。生成OpenMV代码。
- 2025-03-31 14:15
3.5.4-自行训练数据集-(openmv神经网络训练 openmv模型训练) 1-使用训练集识别数字 3.5.4-自行训练数据集-(openmv神经网络训练 openmv模型训练)openmv K2好家伙VCC的博客 *非常详细的视频和文字...非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在openmv教程合集 openmv入门到项目开发 openmv和STM32通信 openmv和opencv区别 openmv巡线 openmv数字识别教程LCD专刊openmv视觉文章链接:... - 2025-04-16 01:43 4.2 AI辅助开发技巧 STM32串口通信 openmv+STM32串口通信 openmv串口通信openmv识别物体 openmv神经网络训练 openmv openmv+STM32串口通信 opcode_未来的博客 openmv教程合集 openmv入门到项目开发 openmv和STM32通信 openmv和opencv区别 openmv巡线 openmv数字识别教程LCD 专刊openmv视觉文章链接: https://blog.csdn.net/qq_46187594/category_12900902.html 4.2 AI辅助...
- 2023-07-16 17:26喝茶不品茶的博客 先在openmv进行如下操作： 会有以下画面，主要是左下两个有作用，先分类文件（用上面那个文件夹），如果拍到合适的之后，按下面的... 记得要将下载下来的东西都保存在openmv里的E盘里，再直接使用所生成的代码即可。
- 2024-11-09 03:39DokiDoki`的博客 （4）在列表中对所需要的识别进行拍照取样：（需要连上openmv并打开，对着你需要识别的目标点击红框进行拍照取样，可以选择拍150~200张，理论上拍照角度越多，并且保证其特征明显，这样训练出来的模型准确率越高，...
- 2023-12-26 15:184. **机器学习模型**：可能使用简单的分类算法，如KNN、SVM，或是基于深度学习的卷积神经网络（CNN）进行交通灯状态的识别。 5. **实时处理**：OpenMV的优势在于其低延迟处理能力，学习如何在有限资源下实现高效...
- 2025-04-13 10:522401_89451588的博客 **非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括 巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目
- 2021-11-10 08:42"神经网络模型"是指利用人工神经网络来创建一个能学习和识别数字的算法。"电子设计大赛"可能意味着这个项目是为参加某种电子设计竞赛而制作的，展示了开发者在嵌入式系统和机器学习领域的技能。 从压缩包的子文件名...
- 2020-12-08 07:37高榕资本的博客 同样的，卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出，并进行了数字分类，他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年，Alexnet才通过使用多个卷积层在imagenet上实现最先进的技术来推广卷积网络。 那么，是什么让他们...
- 2018-11-22 09:36神经网络是人工智能领域的一个核心部分，它模仿人脑的工作机制，通过学习数据的模式和规律来执行复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。将神经网络设计成可复用的模块，能够极大地提高开发效率和代码的...
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