如何在图中找出关键数字区域，python和opencv实现
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如何在图中找出关键数字区域，python和opencv实现
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关注直接搜索引擎解决呀，这个自己搞没必要，有现成的可以用。自己学一下效果是一样的
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- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2023-01-15 00:38回答 2 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：在python中找不到引用‘imread‘in’__init__.py‘?
- 2024-02-05 15:37Jackilina_Stone的博客 数字图像处理（实践篇）四十五 OpenCV-Python 使用ORB算法(包括算法概述)检测图像上的特征点
- 2022-07-08 14:07回答 1 已采纳 这是无法读取到这张图片，你写的是相对路径，可以选择把路径补全或者把这张图片移到当前文件夹下就行了。
- 2021-12-20 13:37回答 1 已采纳 缩进？你缩进不对的话就会导致你的str——encode是空的，这也就是报错里面提示你说图片为空不能imshow
- 2021-10-13 12:30回答 3 已采纳 报错都提示你了，是图片的问题，也就是你的roi是空的，你的h *= 2，每次都乘以2,10次就是2^10=1024,192x1024=?这都越界了图片当然没有数据了
- 2022-07-02 21:32Lee达森的博客 在进行图像处理时，你迟早会...·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器（High-Pass Filter，HPF）、低通滤波器（Low- Pass Filter，LPF）、边缘检测滤波器和自定义卷积滤波器。 ·检测并分析轮
- 2022-02-16 14:04回答 4 已采纳 https://blog.csdn.net/liming89/article/details/122394876?spm=1005.2026.3001.5635&utm_medium=distribu
- 2022-09-17 23:48回答 6 已采纳 python中base64串的长度为4的整数倍，因此长度不为4整数倍的base64串需要用"='补全代码稍微修改了下，你再试试 import obsws_python as obs import nu
- 2022-01-25 20:43回答 2 已采纳 frame[60:120, 0:160]表示裁剪截图啊，相当于在frame这张图片上截取一个矩形区域，y从60行到120行，x从0列到160列的一块矩形区域frame[y1:y2, x1:x2]:
- 2024-01-24 16:51Jackilina_Stone的博客 数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践
- 2021-10-27 22:24回答 1 已采纳 我尝试做了一下，代码如下： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image = cv2.imread('imag
- 2020-09-11 16:42自学AI的鲨鱼儿的博客 如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 函数cv2.findContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。 返回值有三个，第一个是...
- 2024-03-08 16:02阿龍1787的博客 一款功能测试的软件demo，使用了QT作为界面，主要使用了opencv的KNN识别，使用gstreamer作为管道，用来打开图片。后期会写一篇打开摄像头实时识别的文章。
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