怎么样去理解李航《统计学习方法》中的“条件熵”，“经验熵”和“经验条件熵”。在图片中数据估计又是什么意思？按说公式中的Pi不是有数据集就已经确定了吗？为什么还要说熵和条件熵由数据估计（特别是极大似然估计）给出呢？
0条回答 默认 最新
- 2023-03-21 17:12决策树莺尾花Decision Trees (DTs) 是一种用来 classification 和 regression 的无参监督学习方法。其目的是创建一种模型从数据特征中学习简单的决策规则来预测一个目标变量的值。 决策树的优势: 便于理解和解释。...
- 2022-05-03 23:23本篇内容主要围绕《清华出品 机器学习技术课程 统计学习方法第二版系列课程》中的第5章，即关于决策树的部分进行介绍，以深入浅出的方式，探讨决策树的理论基础、构建过程、优缺点以及应用场景。 首先，决策树是一...
- 2022-01-19 17:13JingYuJingYuJingYu的博客 李航《统计学习方法》第二版 决策树算法 决策树学习算法包含： 特征选择 决策树生成 决策树的剪枝 下面会分别对三个部分进行一定的总结，参考资料主要来自于《统计学习方法》。 决策树模型基本思想 决策树学习...
- 2025-03-04 10:25其中，回归分析和决策树算法是机器学习中的两种基本且重要的方法。回归分析用于建立变量间的数学模型，用以预测数值型结果；而决策树算法则通过树形结构，模拟决策过程以解决分类问题。在本篇文章中，我们将深入探讨...
- 2024-01-16 15:17丁兰子的博客 {accuracy}') # 混淆矩阵 conf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred) print(conf_matrix) ### 步骤5：优化模型 根据模型评估结果进行调整，可以调整决策树的深度、分裂标准等，或者使用网格搜索等方法寻找最佳...
- 2021-10-04 09:00《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，它深入浅出地介绍了机器学习领域中的统计学习理论和方法。这本书对于理解机器学习的核心概念、算法及其应用具有极高的价值，是许多学习者和从业者的必备参考书。下面将...
- 2025-04-21 18:51身如云泥意贯一的博客 （Decision Tree）是一种经典的，广泛应用于分类和回归任务。它通过树形结构对数据进行递归划分，模拟人类“分而治之”的决策过程。
- 2024-01-20 17:33小旺不正经的博客 ID3：利用信息熵原理选择信息增益最大的属性作为分类属性，递归地拓展决策树的分枝，完成决策树的构造。数据包括：雇主补贴、消费资料和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息、外贸平衡等十七个指标。数据...
- 2022-03-10 19:54文火冰糖的硅基工坊的博客 第1章 什么是决策树 1.1 生活中的决策树二分类决策 1.2 类决策树直观解读（可以是二分类，也开始是多分类） 1.3 与深度学习的比较 1.4 决策树使用的两个阶段 第2章 关键问题1：训练好后的模型 2.1 训练前的...
- 2022-11-14 21:10福大菜鸟研究生的博客 机器学习-决策树
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月15日
创建了问题
11月7日