我写了一个拟合算法，loss用的是mse，添加了正则化方法，优化器是adam。
一开始训练了50000个epoch后保存了模型，然后用这个模型又训练了1000个epoch。但是，我发现训练50000个epoch后的mse都比较大，而保存模型后再次训练1000个epocn后的mse能到比较低的程度。这种情况是为什么呢
为什么深度学习训练第一遍训练的结果不好，后续的训练结果好呢
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