高光谱图像的分类中如何选择合适的纹理特征

Question

问题描述：本人最近想做一张高光谱图片的分类问题（一张图像中不同类别，针对像素点级别的分类，而不是单一图片的识别），其中之一是想提取高光谱图像的纹理特征，不知道该选择什么样的纹理特征合适，因为训练的数据是N多像素点+标签这样的类型。训练数据也是从不同的图像上提取。
问题 ： 应该选择什么纹理特征算法来计算每个像素点的纹理特征，LBP, 灰度共生矩阵 ，还是什么？感觉都不是特征合适？