使用网格搜索时，模型是否需要先fit下？

Question

有点迷糊了。。网格搜索前，模型是否需要fit下呢？
也就是下面代码对不对？
params_1 = {'max_features':range(3,11,2)}
rf1 = RandomForestClassifier(n_estimators=100,oob_score=True)
rf1.fit(X1,y1) #这个语句到底要不要加？
grid1 = GridSearchCV(rf1,cv =kfold,param_grid =params_1)
grid1.fit(X1,y1)
print(grid1.best_params_,grid1.best_score_)

Answer 1

一般来说，把GridSearchCV放在前面，先寻找到最优的超参数，然后再做随机森林的分类（这个里面再调用fit进一步拟合）