lmw0320
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采纳率100%
2019-04-22 10:00

使用网格搜索时,模型是否需要先fit下?

有点迷糊了。。网格搜索前,模型是否需要fit下呢?
也就是下面代码对不对?
params_1 = {'max_features':range(3,11,2)}
rf1 = RandomForestClassifier(n_estimators=100,oob_score=True)
rf1.fit(X1,y1) #这个语句到底要不要加?
grid1 = GridSearchCV(rf1,cv =kfold,param_grid =params_1)
grid1.fit(X1,y1)
print(grid1.best_params_,grid1.best_score_)

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1条回答

  • caozhy 回答这么多问题就耍赖把我的积分一笔勾销了 2年前

    一般来说,把GridSearchCV放在前面,先寻找到最优的超参数,然后再做随机森林的分类(这个里面再调用fit进一步拟合)

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