马上2022年了，强化学习+NLP 有了哪些突破？
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- 回答 1 已采纳 https://arxiv.org/abs/2106.11483
- 2022-11-29 11:07回答 1 已采纳 不难，但是取决于你想让他学习内容的复杂性。你想让一个AI学会加减乘除是很简单的。你说的打游戏的AI属于“强化学习”技术。给你找了一段解释可以看看 强化学习是从动物学习、参数扰动自适应控制等理论发展而来
- 2022-03-31 15:18回答 4 已采纳 目前我们还达不到强人工智能，你说的这些暂时还没有办法实现。
- 2023-07-03 08:46Mr.Winter`的博客 【专栏订阅必读】ChatGPT强大魔力的关键因素之一是应用了强化学习模型，本文系统梳理强化学习中环境、智能体、奖赏、动作、状态等关键概念，并给出深度强化学习框架。
- 2022-01-12 13:41回答 2 已采纳 可以试试PaperwithCode这个工具。例如：https://paperswithcode.com/dataset/durecdial觉得本答案有帮助请记得采纳，谢谢！另外可以使用谷歌学术搜索（国
- 2022-10-12 12:55回答 1 已采纳 先学理论，实现的时候顺带学习python，这样的话python就会不知不觉中学会了。当然，你也可以先学一些基础的python语法，做一些简单的小实验，然后在开始理论的学习。机器学习的话基本上吴恩达的视
- 回答 1 已采纳 如果数据没有问题，可以尝试减少迭代次数，f1-score是1说明过拟合了
- 2022-11-03 14:39智能问答系统结合了自然语言处理和知识图谱技术，能够理解用户提出的问题，并提供准确的答案。2011年，IBM的“沃森”在问答竞赛中击败人类冠军，显示了AI在理解复杂语言表达和检索大量信息的能力。沃森的成功在于其...
- 2022-03-31 16:27回答 1 已采纳 给你道，要求能生成万物。
- 2022-12-14 12:44回答 1 已采纳 在划分数据集以供循环神经网络 (RNN) 使用时，通常建议使用训练集、验证集和测试集。训练集用于训练RNN，验证集用于调整RNN的超参数，测试集用于评估训练好的RNN的性能。 如果您使用具有不同类型循
- 2019-11-01 21:24回答 1 已采纳 google下dcgan做文本生成，还有seq2seq文本序列预测的paper，这几年进步还是很大的。
- 2023-04-12 22:57ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 Open AI 于 2022 年 11 月底推出的一款人工智能聊天机器人程序。上线 40 天 ChatGPT 月活破千万，上线 60 天月活破亿，涨粉速度远超其他同类型产品，史上热度最高。 从技术角度，...
- 2022-01-12 15:47回答 1 已采纳 Endpoint更换上海的试试 config.Endpoint = "nlp.cn-shanghai.aliyuncs.com"; 我这测试更换上海不提示不知道这样的主机错误，由于没购买服务，也
- 2022-11-08 10:56《青源会 2022年人工智能重要方向进展与未来展望报告》是一份深入探讨人工智能领域的专业文献，总结了近年来在AI技术发展中的关键进展，并对未来趋势进行了前瞻性的预测。以下是对报告中涉及的一些核心知识点的详细...
- 2023-01-29 10:14u013250861的博客 为了创造更安全的对话智能体，DeepMind在最新论文中提出了Sparrow（麻雀）模型，探索了训练对话智能体的新方法，即从人类的反馈中学习，使用基于研究参与者输入的强化学习，能够减少生成不安全和不适当答案的风险。...
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