有关机器视觉深度学习样本选择的一些问题

Question

在使用yolov4进行特定人选的人脸识别时候，怎么样在样本较少的情况下达到识别目标，并且不会过拟合。
我在网上查阅可以通过对样本进行翻转添加噪音，裁剪等手段，但是当前市面上的手机面部识别解锁在录入人脸的时候，感觉所获得的样本不是应该更少，是算法导致还是有独特的样本处理计较，望解答。