python文件中的问题:如何在BP后插入一列,列名为BMI，其下为我已放在列表中的数据？
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- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2021-03-27 22:33回答 3 已采纳 使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例： import pandas as pd from datetime import dat
- 2024-06-14 08:33屿小夏的博客 Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，结合其丰富的数据分析和机器学习库，成为医疗诊断系统开发的首选工具。本文将探讨Python数据分析与机器学习在医疗诊断中的应用，详细介绍构建医疗诊断系统的步骤和技术。
- 2019-10-22 22:49回答 2 已采纳 建议：变量名尽量不要和关键字或内部函数相同，你用list当变量名很容易出问题 import numpy as py arr=np.array([[0,0,0,0,0,0,1,0] ,[1,1,0
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2022-08-06 13:44回答 2 已采纳 如果有编码问题改一下编码方案 with open('a.txt',encoding='utf-8') as f: p = f.readlines() res = {} for i in p:
- 2021-02-11 21:09这些数据可能包括血压（BP）、胰岛素水平、年龄、身体质量指数（BMI）和糖化血红蛋白（DPF）等。数据预处理是关键步骤，包括清洗缺失值、异常值检测和处理。 2. **特征工程**：在这个阶段，我们可能会对原始数据...
- 2022-04-17 10:06回答 3 已采纳 .是输出小数点后几位，不加点就就是保留两位数,而：则是必须要加的，在你写的里面你可以理解为 这个数中保留两位小数，你这个用法应该是用到.format函数，再举个例子么print('test:{3:.
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2021-06-26 13:54回答 3 已采纳 for i in range(len(B1)): 这行代码，一开始B1列表为空，len(B1)=0，不会进行循环
- 2020-11-24 22:15一个处女座的程序猿的博客 Python：数据类型转换之将Scikit-learn的Bunch数据类型转换为Pandas的DataFrame类型案例及代码实现 目录 数据类型转换之将Scikit-learn的Bunch数据类型转换为Pandas的DataFrame类型案例及代码实现 数据类型...
- 2022-04-17 12:31回答 3 已采纳 你无法直接在文件开头插入数据。必须全部读出来，插入，重新写入 with open("path_to_file", "r") as f: contents = f.readlines() c
- 2023-04-18 00:07如桶底子脱的博客 Python极简讲义机器学习数据分析--自学讲义。
- 2024-06-16 08:30statistican_ABin的博客 糖尿病数据集数据分析预测
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 12月6日-
创建了问题
11月30日
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