请问我想要对交通标识识别，主要是通过视频识别，就只是转弯限速这类，学opencv还是yolo比较好。
在视频里面识别交通标志选择opencv还是yolo 比较好
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- 2021-10-17 16:10回答 1 已采纳 第28行 if ord('b') == cv.waitKey(0): waitKey入参0表示无限时长等待按键，这么写就要求每解析一帧数据就要按下b，程序才会继续下一帧，你可以把这个0改成2
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2021-10-19 22:33回答 5 已采纳 除了英文路径，还有那个斜杠必须向左，文件管理器上面的哪个路径是向右，直接复制上去不行，而且在路径后面还需要加一斜杠
- 2022-03-24 21:54hnsdgxylh的博客 OPENCV的DNN调用YOLO4模型，无需其他依赖，支持C++/PYTHON
- 2022-02-21 15:05回答 2 已采纳 单独针对这一个标志的话，可以试试用卷积做
- 2022-07-09 10:44回答 1 已采纳 import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('./cheliang.MP4') while True: ret, frame =
- 2022-04-17 15:01回答 1 已采纳 你的 VideoCapture(0);定义capture变量在哪里？这应该写VideoCapture capture(0);才对吧另外Size的参数是Size（W,H），像你这么写变成Size（
- 2023-07-20 09:19鱼弦的博客 在代码中，我们首先加载了 YOLO 模型和交通标志类别，并设置了输入图像的尺寸和颜色。然后，我们加载了测试图像并构建了 YOLO 输入图像。接下来，我们运行 YOLO 模型并处理输出，筛选出属于交通标志类别的检测结果。...
- 2015-05-12 08:48回答 5 已采纳 ``` CvCapture *capture = cvCreateFileCapture((CW2A)m_vpath); ```
- 2017-12-21 03:29回答 2 已采纳 是否可以这样考虑，先用找轮廓的方法，把所有的目标轮廓找出来，以凸包的形式切成一张张的只包含一个目标的图片，再对每个图片进行目标识别。
- 2021-08-04 11:56回答 2 已采纳 opencv自带有dnn模块可以直接条用tensorflow的模型，但是不如tf那样方便，有些网络层和操作如果不支持的话就需要转换，举例来说如果sigmoi不支持就得换relu（当然opencv是支持
- 2022-08-30 22:49群马视觉的博客 计算机技术 视频教程 神经网络 目标检测 自定义UI操作界面 交通标识识别 机器学习 YOLO智慧城市 Python
- 2017-08-07 15:08回答 1 已采纳 问题已经解决，将视频进行压缩后 在进行传输减少了带宽
- 2021-08-25 00:03嵌小超的博客 采用YOLOv4实现交通标志的检测
- 2022-11-21 11:57caxiou的博客 Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！ 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生...
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