机器学习中，能不能对多个目标进行预测？

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  回答 2 已采纳 可以进行多目标，比如在回归问题中，决策树和神经网络就可以同时预测多个目标值。 可以参考论文，A survey on multi‐output regression
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  回答 1 已采纳 分割数据集到训练集和测试集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y) 你加载模型直接预测 不需要对数据进行再
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  2022-04-29 09:25
  回答 2 已采纳 选特征，打标签，调sklearn 包训练，预测，结束
• 人工智能专业机器学习深度学习什么的用这个显卡够了吗 机器学习深度学习神经网络

  2021-09-07 14:41
  回答 2 已采纳 我觉得够用，我用的GTX1650，做机器学习预测模型的时候电脑都没啥反应， https://img-mid.csdnimg.cn/re
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  2022-05-14 21:04
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  2020-05-25 11:27
  回答 1 已采纳 你在每次实验时需要保存下fpr和tpr, 然后可以做个平均化处理，我这里是用的类似宏平均的处理。希望能帮到你。 import numpy as np from scipy import int
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  2022-02-04 17:06
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  回答 2 已采纳 创建一个预测数组，每预测一个Y就往数组里放一个，同时更新你用来预测的自变量X数组，剔除最早的X，把预测值加入到X里，依次往后预测
• 为什么weka中的linearregression算法不能像J48那样做分类预测？ 人工智能数据挖掘机器学习

  2020-06-25 22:35
  回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_30589271/article/details/79037406
• 机器学习怎么导出最终的结果呀？ 人工智能机器学习神经网络

  2021-09-04 20:06
  回答 2 已采纳 例如 encog （比较老的一个框架）可以用 save 导出。其他的肯定也有相关的，可以找找。 //EncogUtility.TrainToError(network, training, TAR
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