qq_24949293
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2019-04-29 20:00
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python pandas DataFrame 按照行的值域来分组

目前我正在学习python 的pandas模块
我需要对一个时间戳类型的单列Dataframe做出处理,数据样例如下:
0 1477967229
1 1477998606
2 1477990864
3 1477991914
4 1477962567
5 1477976182
6 1477979702
7 1477993668
8 1477995583
9 1477991619
10 1477995005
数据量为一天,我想按照小时把这个Dataframe划分为24组,并且统计每一组中数据的数量,请问应该怎么编写代码呢。

急求 谢谢各位了

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  • oyljerry
    oyljerry 2019-04-30 10:06
    已采纳
     import pandas as pd
     l = [1477967229, 1477998606, 1477990864, 1477991914, 1477962567, 1477976182, 1477979702, 1477993668, 1477995583, 1477991619, 1477995005]
    
     pd.DataFrame({'time':l})
    
     df["time"] = pd.to_datetime(df.time, unit='s')
    
    df.groupby([df["time"].dt.hour]).size()
    
    time
    1     1
    2     1
    4     1
    5     1
    9     4
    10    2
    11    1
    dtype: int64
    
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