python pandas DataFrame 按照行的值域来分组

Question

目前我正在学习python 的pandas模块
我需要对一个时间戳类型的单列Dataframe做出处理，数据样例如下：
0 1477967229
1 1477998606
2 1477990864
3 1477991914
4 1477962567
5 1477976182
6 1477979702
7 1477993668
8 1477995583
9 1477991619
10 1477995005
数据量为一天，我想按照小时把这个Dataframe划分为24组，并且统计每一组中数据的数量，请问应该怎么编写代码呢。

急求 谢谢各位了

Answer 1

 import pandas as pd
 l = [1477967229, 1477998606, 1477990864, 1477991914, 1477962567, 1477976182, 1477979702, 1477993668, 1477995583, 1477991619, 1477995005]

 pd.DataFrame({'time':l})

 df["time"] = pd.to_datetime(df.time, unit='s')

df.groupby([df["time"].dt.hour]).size()

time
1     1
2     1
4     1
5     1
9     4
10    2
11    1
dtype: int64