python pandas DataFrame()合并数据的问题

Question

当2个df中有多个相同列时，如何合并数据，我自己尝试写了下，但是跟需求有距离，求大家指点下

import pandas as pd
d1=[['一年级','1班','小明','一年级#1班#小明','及格'],
['一年级','1班','小宏','一年级#1班#小宏','不及格'],
['一年级','2班','小林','一年级#2班#小林','及格'],
['一年级','3班','小丽','一年级#3班#小丽','不及格'],
['二年级','1班','小米','二年级#1班#小米','及格']]


d2=[['一年级','1班','小张','一年级#1班#小张','不及格'],
['一年级','1班','小宏','一年级#1班#小宏','不及格'],
['一年级','2班','小林','一年级#2班#小林','及格'],
['一年级','3班','小丽','一年级#3班#小丽','不及格'],
['二年级','1班','小米','二年级#1班#小米','及格'],
['二年级','2班','小赵','二年级#2班#小赵','及格']]

df1=pd.DataFrame(d1,columns=['年级','班级','姓名','详细信息','期中成绩'])
df2=pd.DataFrame(d2,columns=['年级','班级','姓名','详细信息','期末成绩'])
temp1=df1.set_index(["详细信息"])
"""
此处不drop掉，合并的时候会有名称相同的错误，但是drop掉合并后，df2中这几个字段值就是空
"""
temp2=df2.drop(['年级','班级','姓名'],axis=1).set_index("详细信息")
result =temp2 .join(temp1, how="outer",sort=True,)

print(result.reset_index()[['年级','班级', '姓名', '详细信息','期中成绩','期末成绩']])

以上代码输出结果如下：未满足实际需求：

Answer 1

pandas 提供了可以合并两张表的函数merge，带参数how="outer"是取来自左右的并集，匹配不到的话元素就会设为Null
最后做个if判断就可再加一列总成绩

import pandas as pd
d1=[['一年级','1班','小明','一年级#1班#小明','及格'],
['一年级','1班','小宏','一年级#1班#小宏','不及格'],
['一年级','2班','小林','一年级#2班#小林','及格'],
['一年级','3班','小丽','一年级#3班#小丽','不及格'],
['二年级','1班','小米','二年级#1班#小米','及格']]
 
 
d2=[['一年级','1班','小张','一年级#1班#小张','不及格'],
['一年级','1班','小宏','一年级#1班#小宏','不及格'],
['一年级','2班','小林','一年级#2班#小林','及格'],
['一年级','3班','小丽','一年级#3班#小丽','不及格'],
['二年级','1班','小米','二年级#1班#小米','及格'],
['二年级','2班','小赵','二年级#2班#小赵','及格']]

df1=pd.DataFrame(d1,columns=['年级','班级','姓名','详细信息','期中成绩'])
df2=pd.DataFrame(d2,columns=['年级','班级','姓名','详细信息','期末成绩'])

result = pd.merge(df1, df2, how="outer")
result['总成绩'] = result[['期中成绩', '期末成绩']].apply(lambda x: 
                                               "及格" if x['期中成绩'] == x['期末成绩'] == "及格" else "不及格", axis=1)
print(result)