这是bp网络预测的主要部分
threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1];
net=newff(threshold,[13,5],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.goal=0.01;
net=init(net);
net=train(net,p,t);
y=sim(net,p_test);
这个y=sim(net,p_test);表达式对吗,
y与output_test的误差怎么表示
用matlab做bp网络预测,如果输出层的神经元个数为5,预测值与实际值的误差怎么表示?
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2条回答
- threenewbee 2019-04-30 10:15关注
为什么你的输出层神经元是5个,这个要看你的训练数据的输出维度,两者要一致。
误差的话,就是你的输出和你训练数据的输出,两者做绝对值差,或者平方差(这两种方式的损失函数分别叫做mae和mse)解决 无用评论 打赏 举报
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