如何用Python对csv数据按条件对数据进行改写，将改的数据改写入原csv数据中。
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陈年椰子 2021-12-07 20:00关注一般是用 pandas read_csv ， 整体改写后，再用to_csv方法， 写回csv文件
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- 2023-03-29 19:09回答 3 已采纳 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA # 读取CSV文件
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2023-09-17 09:25艾派森的博客 随着项目的进展，需要经常在Excel业务表格中查找及替换数据，已保证数据与实际项目进度一致。手动一个一个查找，然后替换，效率太低，还容易遗漏。现在我们来试试用Python自动完成查找及替换吧。
- 2022-03-25 16:20回答 2 已采纳 去除上面一行用：data=data.droplevel(0,axis=1)添加一列用data.insert(0,'com_code',[com_code]*len(data))
- 2023-04-10 16:03回答 8 已采纳 占坑答题，先答复你的第一个小目标，每天搞一个小目标，按照统一的时间的格式来对文件名进行操作，假设source文件夹下有几个csv的文件，以下是代码片段： import os folder_path
- 2022-12-27 09:04回答 7 已采纳 ##路径改成你的应该可以直接跑 ，试一下 import pandas as pd import os path='desktop/CM_report_C00/' dirs=os.listdir(
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- 2021-08-18 15:43回答 2 已采纳 可以直接用pandas的数据处理这样最方便了，程序如下： #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv',
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
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