最近在学PPO2
和图像有关所以想加入卷积层
但是一直没有看到有人在PPO中加入卷积层
有样例能提供吗，谢谢
【深度强化学习】有没有AC模式使用卷积层的例子？
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- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-04-17 17:14回答 1 已采纳 这个一般看你的网络需求输入是什么样子的，和你想要的效果是怎么样的。如果你的网络需要line的标签，或者是多边形处理成line的标签，那么直接标注line就行，反之则标注多边形。如果是效果来说，一般你标
- 2022-12-26 11:53回答 6 已采纳 这个错误的意思是：维度必须相等，但是在节点 mean_squared_error/SquaredDifference 处，维度是 2 和 151。输入的形状分别是 [?,2] 和 [?,151,151
- 2022-10-21 15:40CF996a的博客 这是Image Segmentation Using Deep Learning :A Survey这篇英文文献的中文翻译，在这篇翻译文章中...本人也是一名深度学习领域的初学者，关于文中不当的地方还请各位多多包含。有什么好的建议或者意见欢迎评论区留言。
- 2022-10-13 10:46回答 2 已采纳 matlab可以做深度学习，但是从实用性的角度来讲matlab的实现效率相对较低，训练耗时较长。初次学习计算机语言就选择matlab不是一个明智的选择，最好选用C或者Basic作为入门语言。matla
- 2021-07-24 21:59回答 1 已采纳 鄙人接触过AI换脸 有两个版本 一个是英伟达用CUDA技术 还有个就是AMD和intel 两者不能混用 据我的知识库了解 深度学习是吃显存的
- 2022-04-14 10:12回答 1 已采纳 如果你对深度学习有一定理解的话，深度迁移学习你可以理解为：深度学习使用A方法对A数据集训练，完成了既定的目标。在A的基础之上举一反三，是将已经学习到的知识迁移到另一种未知的知识的学习（即从源域迁移到目
- 2021-03-24 14:17王莽v2的博客 多智能体系统深度强化学习：挑战、解决方案和应用的回顾摘要介绍背景：强化学习前提贝尔曼方程RL方法深度强化学习：单智能体深度Q网络DQN变体深度强化学习：多智能体挑战与解决方案MADRL应用结论和研究方向参考 ...
- 2020-12-16 16:00回答 1 已采纳 主流还是N卡。M1没什么前途，可能你研究半天工作了根本用不上，浪费时间。
- 2022-08-27 17:05回答 3 已采纳 至少需要一门计算机语言基础，如果不限于应用的话还需要学习数据结构。深度学习和机器学习需要你有很深的数学功底，尤其是运筹学和概率论
- 2023-03-31 09:06回答 1 已采纳 有服务器还要colab干嘛-。-
- 2023-03-15 16:58不佛的博客 策略学习算法步骤：这里还有一个问题我们一直没有考虑，就是这个QπQ_\piQπ的值怎么算？第一种方法是REINFORCE。因为QπQ_\piQπ的定义是回报UtU_tUt的期望，所以我们可以玩完一局游戏后，把真实观测到的utu_...
- 2022-12-28 21:52回答 1 已采纳 望采纳！！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！我猜测在你这个版本的matlab中，representation对象将在未来的版本中删除，不能自动将representation对象转换为functio
- 2022-09-14 10:04Meta.Qing的博客 深度学习模型代表了人工智能 (AI) 和机器学习中的新学习范式。最近在图像分析和语音识别方面的突破性成果引起了人们对该领域的极大兴趣，因为在提供大数据的许多其他领域中的应用似乎也是可能的。不利的一面是，深度...
- 2023-04-26 20:50师大阿林的博客 一个神经元就可以看做一个function如果没有固定的参数叫做function set ，就是我们要找的当每一层有好多神经元时候整个神经网络的运算过程—矩阵运算矩阵运算可以用GPU运算加速hidden 层对feature进行了提取，最后...
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