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opencv-python怎么找到突起的点并获取这些点的坐标
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爱晚乏客游 2021-12-13 14:57关注凸起的是指黑色还是白色凸起？opencv有个凸包检测cv2.convexHull(轮廓)，将cv2.findContours()找到的轮廓输入进去得到的点就是凸起的点。如果要找黑色的，先用cv2.bitwise_not()取反后一样操作
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- 2022-11-06 21:48回答 7 已采纳 你确定你运行的环境是这个（图里的红框）吗？
- 2021-04-13 02:09回答 5 已采纳 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img =cv2.imread('E:/python/ha.png')
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2022-07-25 20:34风栖柳白杨的博客 <\font> （1）高斯平滑的流程 1）首先确定权重矩阵 假定中心点的坐标是（0， 0），那么距离它最近的8个点的坐标如下： 更远的点以此类推。 为了计算权重矩阵，需要设定δ的值，假定δ=1.5，则模糊半径为1的权重矩阵...
- 2022-04-08 17:32
cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253
python
人工智能
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回答 2 已采纳 在使用cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)转换的时候，传入的图像应该是 高度宽度通道数*batch我之前传入的是[batch，通道数，宽度，高度]先用permute把 - 2022-03-17 16:09回答 1 已采纳 你已经 import cv2 as cv，就是缩写为 cv 了，所以下面不能再用 cv2，而要写成 cv.***。例如要写成：img= cv.imread("cat.jpg")而不是：img= cv2
- 2023-02-06 09:25回答 6 已采纳 import cv2 # 加载图像 img = cv2.imread("preview_png.png") # 提取 G 通道 imgG = img.copy() # BGR imgG[:,
- 2018-01-26 11:21zj360202的博客 OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下： [python] view plain copy import cv2 import numpy as np img = cv2.imread
- 2021-10-29 15:45回答 1 已采纳 有些模块打包是会出问题的，如果要共享出去，可以将py文件打包pyd文件
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-09-29 12:51回答 2 已采纳 是不是没卸载之前安装的4.6版本直接安装的？更新下pip试试 也可能是跟现在的python版本不兼容
- 2022-09-12 09:44扁舟钓雪的博客 然后找到距离第一点和最后一点组成的线段的最远的点作为终点; 这一点在距离终点之间的近似线段的曲线上显然最远。 如果该点比线段更接近于ε，那么当前未被标记的任何点将被保存，而没有简化的曲线比ε更差的可以...
- 2024-09-01 01:30快撑死的鱼的博客 本文详细探讨了如何使用Python和OpenCV库，通过图像边缘检测和霍夫变换实现圆形对象的检测与缺陷定位。我们不仅介绍了算法的基本原理，还通过具体的代码示例展示了如何在实际应用中实现这些技术。对于工业检测和医学...
- 2020-04-07 16:13本性之初的博客 opencv-空间域处理之邻域操作/几何变换/形态学操作 在给定图像的像素上直接进行运算的方法称之为图像空间域的处理；而根据所操作的像素的多少和类型分为： 单像素操作（点运算）：即对单个像素点进行处理 邻域操作...
- 2020-08-22 14:39陈一月的编程岁月的博客 本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。...
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