实验室服务器型号是Dell Power Edge R920，
- 打算安装的Nvidia显卡与系统自带的显卡（老显卡）不同，是将之前的显卡卸载/禁用，还是直接安装Nvidia显卡？
- 对老显卡不了解，应该是很久之前的，可以更新老显卡吗？具体怎么操作？
服务器系统RHEL_Linux安装nvidia 显卡报错
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- 2011-10-13 17:49回答 1 已采纳 把linux当服务器用就不建议用中文，关不文件夹还是文件，或者是其他设备，如果是用工具远程登陆linux的，跟工具的编码有关，工具用的编码应该要跟linux系统的编码应该一致才行
- 2021-10-03 22:55回答 1 已采纳 这个是檔案名字而已，要看你在哪里下载……最好在红帽官网下载，新版是8，7.7 是旧版本
- 2023-04-09 09:34回答 1 已采纳 pwd命令获取你现在所在的路径应该不在你所说的home下先cd下，后面不用跟参数，然后ls下
- 2023-04-27 19:07su_sys的博客 A800 GPU 驱动安装及基础测试
- 2018-11-18 08:03回答 1 已采纳 code --no-sandbox 这样试试
- 2022-03-12 13:38回答 1 已采纳 首先明确ISO 镜像有没问题，怎样明确？ 检查一下MD5值或者SHA值是否和官方一样（有小工具去检查）。还有，你的VM版本？ 装8的系统，最低要VM 15，所以不能低于15。我见你连USB控制器都删除
- 2021-09-27 23:22回答 1 已采纳 那么你想说明的问题是什么？ 对于服务器，建议还是使用centos 7.x比较合适
- 2024-08-23 17:42淘气小姑娘的博客 centos7.9安装Echomimic，通过可编辑地标调节实现逼真的音频驱动肖像动画
- 2009-12-17 10:49回答 2 已采纳 netstat -na | wc -l 看看socket是否耗尽了。 netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S
- 2022-01-17 12:06回答 2 已采纳 你下载系统镜像文件的时候,注意选择带"ARM"(或者"aarch")标识的版本进行下载,不要下带"x86"的
- 2016-05-06 16:03回答 1 已采纳 apt-get是ubuntu的，rh系的用yum
- 2021-01-15 01:28萧竹声的博客 这个系列写了好几篇文章，这是相关文章的索引，仅供参考：去年上半年配置了一台GTX1080深度学习主机：深度学习主机攒机小记，然后分别写了两篇深度学习环境配置的文章：深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia ...
- 2018-07-26 13:45回答 3 已采纳 可以，在 /etc/yum.repo.d 中有几个文件夹，每个文件夹就是一个源的配置文件。例如： （一）local.repo（本地源，名字随意取） [local] name=local bas
- 2024-09-02 12:31
运维系列&AI系列&Lenovo-G双系统系列（前传-装之前搜索的）：NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t commun坦笑&&life的博客 NVIDIA驱动失效简单解决方案：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver. - 2018-07-07 15:41Arnold-FY-Chen的博客 前面说过，需安装什么版本的CUDA和cuDNN取决于你安装的Tensorflow GPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA，Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0，所以你盲目下载最新的CUDA9.2安装的话，后面你安装gpu版Tensorflow后...
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