基于Excel的Python挖掘的动态图表表达解决思路？应该用到哪些技术？

Question

基于Excel的Python挖掘的动态图表表达

需要实现的功能

1>基本功能：
1对于给定Excel表格中的基本数据的展示
2参考表格定期导入表格，并将历史表格数据在本地存储
3从对应文件读取所需数据并展示
4具备对于给定Excel表格中读取数据，并展示的功能
5具备对于给定Excel表格中历史数据统计分析功能
6基于地理信息的展示，展示具体图像，所在地区精确到区（县）

遇到的问题

不知道该用哪些技术。
具体不知道该学习哪些，只知道要学习Python和数据库还有关于Excel的部分，但是这些好像有点太泛了，需要具体到技术的内容

我想要达到的结果

Answer 1

1>基本功能：
1对于给定Excel表格中的基本数据的展示 如果是标准二维表，没有合并单元格， 可以用pandas 的 read_excel 完成， 如果是非标准（有合并单元格），那建议用 openpyxl 。
2参考表格定期导入表格，并将历史表格数据在本地存储 ， 按1的完成读取， 本地存储要啥? sqlite吗？ 那需要sqlite3 部分的知识
3从对应文件读取所需数据并展示 ， 这个同1,2 ， 展示需求是啥， 如果是窗体式的， 需要matplotlib 或者 直接上 seaborn ， 如果想要搞地图啥的，建议 pyecharts
4,5,6 建议同3
4具备对于给定Excel表格中读取数据，并展示的功能
5具备对于给定Excel表格中历史数据统计分析功能
6基于地理信息的展示，展示具体图像，所在地区精确到区（县）

关键的库(知识)有 **sqlite3 openpyxl pandas matplotlib seaborn pyecharts **