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- 2022-06-06 11:40回答 5 已采纳 5日的数据 import pprint import re import requests import csv f = open('data.csv', mode='a', encoding='u
- 2022-04-22 06:25回答 1 已采纳 这要写一个完整的后端接口接受数据，可以使用fastapi或者flask快速搭建
- 2022-04-14 10:52回答 1 已采纳 一个取巧的方法： # span后面的懒得写了。。正则表达式的前后缀你可以改动一下 list_match = re.findall(r'<span...>(.*?)</span>
- 2021-04-09 20:47从国家统计局爬取，年度数据为2000-2019数据，季度为最近18季度，月度为最近36个月，csv文件，路径和国家统计局官网内部的相对路径一致，已去掉内容全为空的表
- 2021-05-22 21:34回答 1 已采纳 这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。 这里主要分为了四步： 一 获取淘宝评论时，ajax请求链接（url） 二 获取该ajax请求返回的json数据 三 使用python解析js
- 2021-03-17 18:02回答 1 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/数据.xlsx') temp = [[name[0],name[1],
- 2020-02-17 22:52回答 4 已采纳 爬取需要在请求头里面添加Host，要不然爬取不到任何信息，另外源码是不规则的html代码，所以需要指定html解析器 ``` # -*- coding：utf-8 -*- import os
- 2023-11-03 14:55对许的博客 数据来源：国家统计局教育部文献教育统计数据2021年全国基本情况（各级各类学历教育学生情况）本次，我们爬取2021年教育统计数据全国基本情况各级各类学历教育学生情况数据。经过分析，我们发现，数据形式为HTML，...
- 2022-04-09 00:12回答 2 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_excel('abc.xlsx') df=df.filter(regex='销售数据',axis=1) df.to_excel('bcd.
- 2018-08-25 08:43回答 4 已采纳 楼主问的可能有点不清楚，我的理解是：https://zh.flightaware.com/live/airport/+{机场代号} 楼主有几千个机场代号，需要爬取这几千个URL的https://zh
- 2022-06-24 06:08回答 6 已采纳 假如是如2020-01-01这样日期数据，可使用pandas提取。样例数据： date,open,close,high,low,volume 2021-01-04,4.31,4.42,4.45,4.3
- 2021-01-20 02:25首先，我们的目标是从国家统计局数据查询官网：http://www.data.stats.gov.cn下获取相关数据，这里我目前爬取了国家年度、季度、月度，分省年度、季度、月度，其中主要城市年度数据和主要城市月度价格八项统计数据...
- 2022-05-29 20:57回答 1 已采纳 程序没问题，就是列表取值位置可能不对，题目说了前面还有日期和时间，所以光照这个数值的位置可能在ls[4]而不是ls[2]
- 2023-02-17 18:34或困的博客 import requests from bs4 import ...import matplotlib.pyplot as plt# 获取网页数据 url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/index.html' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = Be...
- 2022-08-28 08:21Kaifangshuju的博客 全网最方便的方式获取国家统计局的数据的教程，会SQL就能查询、分析、下载。无需写代码、无需缓慢的爬取。
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1月10日
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